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提升邊緣裝置深度學習與AI技術 Intel推出視覺加速器解決方案
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 報導】   2018年10月24日 星期三

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Intel昨日在台發表Intel視覺加速器設計產品,針對產生與處理數據的邊緣裝置,強化AI推論與分析效能,資深副總裁暨物聯網事業群總經理Tom Lantzsch表示,此加速器解決方案可分為兩種:其一採IntelR Movidius? 視覺處理器的陣列,另一種則建構於高效能IntelR ArriaR 10 FPGA。此加速器解決方案以 OpenVINO?軟體工具套件為基礎,提供開發者在多種Intel產品中使用進階的神經網路效能,並幫助開發者在物聯網裝置中運行更具成本效益的即時影像分析和智慧化功能。

英特爾資深副總裁暨物聯網事業群總經理Tom Lantzsch分享英特爾最新之物聯網企業願景與策略發展。
英特爾資深副總裁暨物聯網事業群總經理Tom Lantzsch分享英特爾最新之物聯網企業願景與策略發展。

Tom Lantzsch指出,以往企業在導入深度學習技術上遇到許多困難;不論交通運輸、智慧城市、健康照護、零售與製造業,都需要專業知識、種類廣泛的多樣化裝置與具擴充性的解決方案,以進一步發展深度學習。Intel視覺加速器設計產品提供企業更多選擇與彈性,使加速AI邊緣運算的發展更加便利且經濟,得以產出更多即時性情資。

邊緣裝置智慧技術的需求與日俱增。隨著深度學習方法已然迅速取代傳統電腦視覺技術,企業可望從數位影像中擷取大量資料。Intel視覺加速器設計產品可輔助企業運行基於視覺的人工智慧系統,在邊緣裝置蒐集並分析數據以做出即時決策。進階的邊緣運算功能可降低成本,進一步創造收入來源並提升服務品質。

Intel視覺加速器設計產品的運作方式是將AI人工智慧推論的工作負載轉移至具備Intel Movidius視覺處理晶片陣列,或高效能Intel Arria 10 FPGA的專屬加速卡上。使用Intel視覺解決方案的企業,不論是在資料中心、現場部署伺服器或於邊緣裝置內採用深度學習人工智慧應用,深度學習推論加速器皆可擴充至其需求程度。開發者可透過OpenVINO工具套件,將Intel CPU與Intel內建GPU上的深度學習推論應用與設計成果,輕鬆延伸至這些全新的加速器設計之中,藉此節省時間與費用。

關鍵字: IoT  邊緣運算  Intel(英代爾, 英特爾
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