人工智慧（AI）在醫療領域的應用正日益深化，特別是在癌症的早期診斷方面，AI技術展現出巨大的潛力。研究人員開發的AI系統能夠分析醫學影像，協助醫師提高診斷準確率，及早發現癌症，挽救更多生命。

近期哥倫比亞大學的研究人員開發了名為「GET」（General Expression Transformer）的AI模型，該模型能準確預測細胞層級的基因表達活動。研究人員分析了超過130萬個人類細胞影像，深入理解導致癌症的基因突變機制，為癌症的早期篩檢和治療提供了新的方向。

此外，哈佛醫學院的研究團隊開發了一種名為「Chief」的AI模型，能夠分析多種癌症類型的數位組織切片影像。該模型在全球24家醫院的測試中，診斷準確率高達96%，顯著優於傳統方法。

此外，紐約北方醫療系統（Northwell Health）開發了名為「iNav」的AI工具，專門用於分析MRI和CT掃描影像，以早期發現胰臟癌。該系統能在患者進行其他檢查時，主動搜尋癌變跡象，將診斷至治療的時間縮短了50%。

在臺灣，臺北榮總醫院也積極導入AI技術輔助診斷。醫院開發了名為DeepMets的AI系統，能在30秒內自動從數百張MRI影像中識別腦轉移瘤的位置，準確率高達95%。這項技術有助於醫師快速定位病灶，提升診斷效率。

雖然AI在醫療影像分析和癌症診斷中取得了顯著進展，但仍需進一步驗證其準確性和可靠性。未來，AI有望與醫師協作，共同提升診斷效率和準確性，為患者帶來更好的治療效果。