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Qeexo和意法半导体合作 提供具备机器学习功能的动作感测器
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 报导】   2021年08月19日 星期四

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Qeexo开发公司和意法半导体(STMicroelectronics)宣布,意法半导体的机器学习核心(Machine-Learning Core,MLC)感测器已加入能够加速边缘装置tinyML微型机器学习模型开发的Qeexo AutoML平台。

意法半导体的MLC感测器本身就能大幅降低系统整体功耗,因为利用大量感测器资料开发的感知相关演算法运作在感测器上。Qeexo AutoML利用感测器资料为边缘装置自动产生高度优化的超低延时、超低功耗且记忆体占用率极低的机器学习解决方案。这些演算法解决方案采用延长电池寿命的高效机器学习模型,克服了运算能力和存储容量因晶片尺寸而受到的限制。

Qeexo执行长Sang Won Lee表示,「Qeexo实现了最近我们与ST合作时所作出的承诺,即在Qeexo AutoML上增加对ST机器学习核心感测器系列产品的支援。现在,我们与ST的合作让应用开发人员能够在ST的MLC感测器上快速建立和部署机器学习演算法,而无需占用MCU时脉周期和系统资源,应用范围十分广泛,涵盖工业和物联网。」

意法半导体MEMS感测器部门总监Simone Ferri则表示,「在Qeexo AutoML平台上增加ST的机器学习核心感测器,便於开发人员在低功耗应用中更快速地导入嵌入式机器学习。我们在感测器(包括LSM6DSOX或ISM330DHCX)中导入MLC内核心,可显着减少系统资料流量,减轻网路处理负担,将系统功耗降低几个量级,同时提供更强大的事件侦测、唤醒逻辑和即时边缘运算功能。」

關鍵字: 機器學習  st  Qeexo 
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