全球生成式AI技术发展趋向，牵动着许多产业环境的变迁，其中为不同产业创造新应用及新价值显而易见。资策会产业情报研究所（MIC）第36届MIC FORUM Spring《开擘》研讨会，今（11）日发布生成式AI趋势观测，以资服产业应用为主轴，探讨整体技术与台厂商机，也关注AI生成内容（AIGC）影响内容产业、生成式AI应用於智慧医疗等热门议题。

大模型资料量倍增关键为采用生成式预训练，此仰赖大量资料训练模型。 （source：MIC）

观察整体AI投资市场，2022年AI投资金额较2021年下滑34%，但生成式AI投资却逆势成长，随着生成式AI应用逐渐普及，预期将会带动2023年全球生成式AI投资突破百亿美元。

生成式AI仰赖由资料与算力构成底层基础架构，往上叠加深度学习演算法，建构出生成式AI模型。资策会MIC产业分析师杨淳安表示，生成式AI技术演进的两大趋势，一是「垂直领域专用模型将蓬勃发展」，现阶段技术发展以通用大模型为主，然而仅有少数厂商有能力开发所需要的算力资源、後续模型推论营运，因此垂直领域适合发展小型专用模型，可观察到已出现降低叁数的专用模型；二是「多模态将成为通用与专用模型基本配备」，语言与图像的模型皆朝向多模态技术发展，未来无论是通用（GPT-4、PaLM-E）或专用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模态都将成为基本配备之一。

杨淳安指出，生成式AI需要大量资料与算力，促进云端服务、资料库、晶片等软硬体产品的需求与创新，为不同产业提供新兴应用与商业模式，形成生成式AI生态系。台湾资通讯业者可发展生成式AI三大模式：一、使用开源资源开发通用模型，提供通用大型语言模型API串接或顾问服务；二、使用开源资源开发专用模型进行客制化设计，开发专用模型；三、可串接国际厂商API，微调模型後提供垂直领域应用服务。

对於台湾云端产业在生成式AI的潮流下的发展机会，华硕云端暨台智云总经理吴汉章提及，生成式AI从运用在学术研究及军用技术，已趋向商用，然而生成式AI需要以GPU为算力核心的AIHPC，在全球25座商用AIHPC中，台湾有一座台湾杉二号AI超级电脑，可见商用客户真正能使用到的AIHPC算力有限。

台湾杉二号是台湾自主技术的建力，现今台智云团队已在台湾杉二号实践GPT3同级的大语言模型，他表示以次世代AI超算技术为基础，更可信赖与更开放的AI Foundry模式，结合全球商用资源，以期让运算门槛降低，使用更顺畅，以建立更多应用落地的机会。

ChatGPT掀起AI 2.0浪潮，但不论哪种应用基本前提在於需要大运算资源、大AI 模型及大量数据，不论是智能客服与导购、金融投资理财或健康医疗等领域及场景的应用，他认为生成式AI将为众多产业增加生产力，以及创造实际的商用新价值。