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AI发展受挑战 微软提出五大架构因应
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2017年11月27日 星期一

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AI走出实验阶段,开始步入应用领域,日前微软亚洲研究院院长洪小文指出,针对AI的应用落实,微软提出五大能力层次架构,包括运算及记忆力、感知及视觉听觉能力、认知洞察及推理规划到决策能力、创造力及能察觉相对论、最终具有与人相当的智慧能力。并持续研究其应用,协助企业突破这些困难。

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洪小文指出,AI发展正面临四大挑战,包括业界对AI领域人才需求激增但却面临严重供给失衡问题;企业主对於AI的前景与如何运用AI存在认知差距;整体环境的AI平台和工具不足以支持企业及个人简易顺畅的应用;及相关AI数据不易取得且较难从中提炼有价值的数据。

而微软提出的五大架构,将可协助厂商加速AI的导入,在最基层的运算及记忆力的架构里,微软以AI普及化为宗旨,在Azure平台建置AI框架、AI运算、资料平台、机器人框架、认知服务、高级机器学习,在第二层感知及视觉听觉能力架构里,能具备深度学习并拥有图像识别的能力,如微软提供企业应用的五大AI认知服务API,包括视觉、演说、语言、知识、搜寻,如微软How-Old.net能辨识出人的视觉年龄、「Twins Or Not?」人脸相似度大测试、微软推出的照片辨识 AI 「CaptionBot」,只要上传任何一张图片,就能自动辨识并解释这张照片的内容,包含照片中的人物是谁,这是一个什麽样的姿势、风景地点或是状态。

在第三层认知洞察及推理规划到决策能力的架构中,微软希??藉由建构简单且强大的洞察发现和交流体验,将数据加速到洞察行动。如微软AI机器人小冰,拥有主持节目、创作诗歌、唱歌、撰写新闻等能力,第四层的创造力架构里,从生产诗歌或歌词文句及片段旋律中,到能够辨析与能够创作。图像风格转化如微软Pix相机APP服务中,便可将照片变身为艺术名家作品,影像风格转换也能有相同的功能及效果。语意层次的风格转移,能辨识该图片是原始或合成图、能准确地转换想要的风格、也能将照片转换为与原始艺术作品非常相似的风格。

对於AI的发展隐??,洪小文指出,AI的发展正处於一个转捩点,电脑也正不断的精进,透过更多资料的学习,在不久之後就可以处理更复杂和例行性的任务;然而,要真正的解决问题需要超级智慧SI (Super Intelligence),就是结合AI与HI人类智慧 (Human Intelligence) 才能达成,对於AI的发展不需要过於担心,人类可以用过去使用科技的心态来面对AI,藉由AI的辅助提升产能并创造更高的商业价值。

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