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提升边缘装置深度学习与AI技术 Intel推出视觉加速器解决方案
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 报导】   2018年10月24日 星期三

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Intel昨日在台发表Intel视觉加速器设计产品,针对产生与处理数据的边缘装置,强化AI推论与分析效能,资深??总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch表示,此加速器解决方案可分为两种:其一采IntelR Movidius? 视觉处理器的阵列,另一种则建构於高效能IntelR ArriaR 10 FPGA。此加速器解决方案以 OpenVINO?软体工具套件为基础,提供开发者在多种Intel产品中使用进阶的神经网路效能,并帮助开发者在物联网装置中运行更具成本效益的即时影像分析和智慧化功能。

英特尔资深??总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch分享英特尔最新之物联网企业愿景与策略发展。
英特尔资深??总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch分享英特尔最新之物联网企业愿景与策略发展。

Tom Lantzsch指出,以往企业在导入深度学习技术上遇到许多困难;不论交通运输、智慧城市、健康照护、零售与制造业,都需要专业知识、种类广泛的多样化装置与具扩充性的解决方案,以进一步发展深度学习。Intel视觉加速器设计产品提供企业更多选择与弹性,使加速AI边缘运算的发展更加便利且经济,得以产出更多即时性情资。

边缘装置智慧技术的需求与日俱增。随着深度学习方法已然迅速取代传统电脑视觉技术,企业可??从数位影像中撷取大量资料。Intel视觉加速器设计产品可辅助企业运行基於视觉的人工智慧系统,在边缘装置搜集并分析数据以做出即时决策。进阶的边缘运算功能可降低成本,进一步创造收入来源并提升服务品质。

Intel视觉加速器设计产品的运作方式是将AI人工智慧推论的工作负载转移至具备Intel Movidius视觉处理晶片阵列,或高效能Intel Arria 10 FPGA的专属加速卡上。使用Intel视觉解决方案的企业,不论是在资料中心、现场部署伺服器或於边缘装置内采用深度学习人工智慧应用,深度学习推论加速器皆可扩充至其需求程度。开发者可透过OpenVINO工具套件,将Intel CPU与Intel内建GPU上的深度学习推论应用与设计成果,轻松延伸至这些全新的加速器设计之中,藉此节省时间与费用。

關鍵字: IoT  边缘运算  Intel 
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