近期AI加快扩展使用面向，不过目前AI的绝大多数仍来自於影像处理，由於摄影机是主要的影像资料来源，因此AI也多应用於此。在非消费性领域中，摄影机的应用分为安全监控与工厂的机器视觉两类，安全监控系统中的AI现在多用於交通领域，用来分析车流、人流，改善交通流量，或是辨识车牌，作为违规开罚、停车收费之用。

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另一个影像应用是产线中的机器视觉，工厂中的机器视觉系统，主要是建置於产线中，用来检测产品，提升产品品质之用。在加入AI功能後，AI软体可运算这些影像资料，自我学习产品的良品与不良品特徵，并根据分析结果，快速分辨良品与不良品，不必像传统AOI需耗时编写演算法。

AI在产业的应用多元，而且必须搭配的系统相当复杂，因此过去单一厂商独立建置整体系统的商业模式，已无法套用在AIoT中，未来必须是各方厂商协力合作打造，才能让系统适用於所属领域，而且在导入後，系统通常也不会一次到位的解决所有问题，必须经过不断的调校，效能才会逐渐浮现，因此专业、经验与合作团队，就是企业在选择AIoT厂商时的重要指标，透过这三大指标，方能让导入更顺利，竞争力也才会提升。