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Autodesk 2020新品发表暨新知论坛 共享各领域知识及资讯
 

【CTIMES/SmartAuto 陳念舜 报导】   2019年07月01日 星期一

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放眼当今智慧制造引进大数据、人工智慧等创新科技应用正逐渐普及,呈爆炸性增加的数位化资讯,也促成了不同领域的专业知识得以彼此交流,互相促进成长,让企业已不能像过去闭门造车的方法,仅依赖有限资讯来决定投资的软硬体。日前在台北举行的「Autodesk 2020新品发表暨新知论坛」,即除了介绍2020版本新功能之外,更首度扩大规模,邀请多方专家来分享最新技术应用与成功案例。

在首场主题演讲场次上,由Autodesk公司研发部首席研究科学家郑厌一美国远道来台,畅谈AI人工智慧在建筑与制造业的最新研究发展愿景。
在首场主题演讲场次上,由Autodesk公司研发部首席研究科学家郑厌一美国远道来台,畅谈AI人工智慧在建筑与制造业的最新研究发展愿景。

率先为今年论坛揭开序幕的台湾欧特克业务经理蔡小惠表示,该论坛与以往最大不同,便是回应客户要求,加入了3大垂直应用领域:制造业、建筑业、传媒娱乐,以及数位制造论坛,共邀请20位专家分享新知,盼为与会者带来惊喜、惊艳、精采的感受。

同时在首场主题演讲场次上,先由远自美国Autodesk总部来台的研发部首席研究科学家郑厌一主持,畅谈AI人工智慧在建筑与制造业的最新研究发展愿景。郑厌一强调:「Autodesk研究部门的主要工作并不着力於开发新品,而比较倾向独立机构,主要关注於未来5~10年後科技和应用场景。」当新科技度过不可行、不实际阶段,且在实验室验证可行、可预期之後,到了必需阶段,便会交由产品开发部门推出对应的软硬体。

例如该公司目前主要推广的「生成式设计」,便是该部门自6~7年前开始研究,到成为可行方案之一。系采取有别於传统开启3D CAD软体开始绘图的作业流程,改由另类思考工程机械、零组件设计衍化的方法,先设定所有条件後,再探索最隹化选项;同时会持续接收外部使用者、厂商反??资讯,与学术机构合作来证明可行,如与NASA喷射推进实验室合作,率先将生成式设计技术用於火星登陆小艇,要求强固又轻量的骨架结构上。

郑厌一进一步指出,如他目前所投入的人工智慧研究,也必须学习过去不断累积的知识模型、范本与经验,开发出聪明的训练法,才能顺利缩短将输入大量复杂的资讯压缩,编码成为简单少量者输出;或将所接收到的简易资讯透过「想像」,解码还原成大量资讯,且可持续验证结果,趋於熟练。「所以AI需要的不只是设计档案,而是成对的输入与输出资讯!」

进而可将之导入设计制造,利用知觉、视觉模型训练,来辨识出机器零组件的关联性,或用来缩短预测、模拟机械零组件位移或受力的时间,以及时修正改善。还要能兼顾原先设计师互动与成就的乐趣,所以将智能辅助区分为3等级:设计自动化,只要使用者输入条件、选项,即可由AI自动完成工作(For you);设计互动,由设计师主导,AI从旁即时完善细节(With you);设计洞察,在设计过程中,由AI指导并提供建议选项(Advise you)。

郑厌一建议与会者,若想替未来做准备,首先应统整已有的设计资料,从难度低或技术成熟度高的project开始练习,分配资源创建及管理资料集,建立成对资讯;进而寻求产学合作,学习人工智能研究领域的开放态度,为彼此开放资料,这也是今年论坛纳入不同产业的初衷。

到了下午场的分项论坛时间,则分别由大冢资讯介绍Autodesk 2020软体内,适用於制造业的Inventor、Vault、Nesting、Tolerance Analysis新版功能;以及数位制造领域里的Fusion 360衍生式设计案例、Moldflow用於汽车轻量化的前沿技术等。

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