由国立交通大学电机学院主办的「2018全国电信研讨会/消息理论及通讯春季研讨会」於107年1月25日假新北市淡水福容饭店举行,为期二天半。本研讨会为台湾最大的通讯年会,由大会主席交大电机学院??院长方凯田教授及共同主席清大通讯工程研究所所长洪乐文教授筹备,邀请国内外大学电机与通讯领域的师生、研究人员及产业界龙头厂商400馀位齐聚一堂,会中邀请学者专家就通讯网路领域的研究发表数场演讲,对於研究成果及科技发展趋势互相交流。
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交大主办2018全国电信研讨会 聚焦5G-AI-IoT应用与发展 |
第一天研讨会由交大电机方凯田教授主持开幕仪式,邀请台大电机系兼行政院科技会报执行秘书蔡志宏教授以「An Overview of Spectrum Planning of 5G Mobile: The International Trend and the Current Progress in Taiwan」进行开场演讲,提及我国的5G移动服务研究现况及电信政策与 通讯产业互动的发展,在未来2020年国际通讯组织将有频谱规划的相关决议。蔡教授介绍未来5G无线应用及商业模式将不同於目前3G/4G通讯技术,传输速度将达数十Gbps及毫秒极低延迟的服务。大会也邀请到年轻优秀学者分享科技部研究计画成果,设计进阶无线网路层协定,使用现有4G网路实现IoT系统,将提升整体大型网路架构的表现效能,但省电相关机制仍是未来亟需解决的问题。
值得一提的是经济部5G计画MoEA 5G Program,会场展示自主研发全球领先场内即时互动虚拟实境(Virtual Reality)串流视讯的完整解决方案,包含前端传输、网路系统(虚拟化核网、Intelligent Mobile Edge Computing、C-RAN基站)及播放端系统,支援360度全景超高画质(4K@60fps)的低时延(<0.4s)技术,未来将可广泛应用於奥运相关体育赛事、演场会等大型活动,使场後观众同步享受前排逼真的互动临场感。中科院更是不惶多让,会场内架设5G毫米波小型基地台及行动装置进行传输,搭配直播串流进行展示,利用高画质直播能达毫米等级的低延迟,比传统4G延迟快百倍以上,除场内展示,自主开发的5G毫米波波束成形及MIMO技术更是领先国内,实际验证场景在150公尺距离内,毫米波发射多个波束能同时服务3个用户,效能将可达22Gbps的速度,对5G传输需求有相当杰出的表现。
第二天主办单位邀请2位Keynote Speakers,分别为加拿大英属哥伦比亚大学Prof. Victor C. M. Leung及美国加州大学戴维斯分校Prof. Zhi Ding,分享IoT物联网的广泛部署,特别是在未来智慧城市的应用背景下,面临大量布建及传输机制等问题,如何提高物联网系统整体能量效益及安全性,实为一重大课题。另外也分享前瞻无线网路传输层的分析技术,利用数学机率理论进行改善,以达高频谱效益。
业界专家演讲邀请到工研院资通所周胜邻??所长、中科院电子所欧阳良昱博士、联发科技吴威德博士、及是德科技张式先经理,介绍我国通讯产业在国际5G系统之发展及贡献。全球知名仪器大厂是德科技(Keysight Technologies)分享5G通讯,并展示透过相位阵列天线(Phase Array)的技术,加上波束成形、波束搜寻/追踪与MIMO技术,让毫米波通讯增加传输率的可能性大为提升。联发科在3GPP通讯协定的编码研究上也有不少提案,对国际通讯规格制定贡献许多。中科院开发了超颖材料,应用在雷达系统上,除了能提高讯号信杂比,在数百公里等级的雷达传输下,解决衰减问题,使系统更能适应不同的大气环境。
第三天邀请到清大吕忠津教授、交大简仁宗教授、成大陈昭羽教授以及中研院修丕承研究员,
会议着重於AI人工智慧和机器深度学习的探讨,吕教授透过理论分析技术找寻机器学习在真实世界的效能表现界线,受益匪浅的更是简教授对深度学习的介绍,结合简单的数学机率模型带领大家对智能AI和深度学习有进一步的认识,也提到未来如何应用此学习技术於通讯世界将是一个需要解决的议题。另一方面,陈教授分享其在消息理论中编码序列相关研究,而修博士分享了低耗电装置的开发,利用讯号强度及位置讯息降低真实环境中资讯运算及传输的耗电量。未来这些技术都能够应用在拥有多重感知装置的IoT环境中,加上深度学习相关技术或理论,将可提供更优质、更具AI智能的服务。
本届全国电信研讨会共录取148篇论文,其中有6篇为最隹论文,这些论文涵盖通讯系统、通讯网路、讯号处理与电磁技术等领域之热门研究议题,兼具学术与应用价值。本届研讨会获得工研院、中科院、环鸿科技、是德科技等12家厂商的热情赞助,通讯系统、网路、讯号处理、电波四大领域最隹论文获大会颁发奖学金、奖状、论文发表等实质鼓励,期勉研究生投入创新研究。
展??2018年,随着5G通讯、AI人工智慧、IoT物联网等议题的持续延烧,5G高传输量、高可靠性的通讯应用在智慧医疗、智慧交通及智慧家庭等联网技术将逐渐普及,加上深度学习及AI人工智慧的发展,将带来更具智能、更高效益系统表现、服务更优质的未来世界,也将为电信产业在行动终端载具的创新、网路通讯设备的变革及通讯服务的整合应用上持续带来进步的动力。