沛星互动科技（Appier）日前宣布，将运用其 AI 技术协助全联福利中心强化其 OMO（Online Merge Offline）数位策略部署，预计整合全联官网 、全联支付 PX Pay 、PXGo!全联线上购跨平台网站与应用程式的数据，透过 CRM 数据串接、会员轮廓标签、用户分群沟通、对话式行销互动模组，规模化全联数据资产的价值与影响力。

目前全联的总会员数高达 1700 万，加上PX Pay 的 800 万名会员，全联会员等於覆盖了全台逾七成的人囗，和近九成的家户购买数据。迈向数位转型下一阶段，全联希??进一步沉淀与串接其 PX Pay 和 LINE 会员的数据，除了仰仗数据分析的结果制定品牌行销策略，也希??以「去识别化」的方式善用数据，帮助供应商提升销售或跨售的机会；甚至是打通上下游，做到更好的进销存供货管理与通路配送。

全联福利中心行销部协理刘鸿徵表示：「全联虽拥有大量的会员数据，但是在跨渠道间的数据整合与互通方面，必须积极寻求更即时、有效的作法，以掌握跟消费者沟通的时机和要领。 Appier 在业界具有丰富的实务经验、 AI 技术实力有目共睹，相信能为全联带来崭新的视角和消费者洞察，结合数据和 AI 帮助全联抢占品牌行销的先机。」

Appier 执行长暨共同创办人游直翰表示：「 Appier 致力於为客户创造价值！我们很高兴能成为全联数位转型的合作夥伴，帮助全联强化数位策略、优化营运效率。我们相信藉由数据驱动的解决方案和 AI 生成的分析与洞察， Appier 能为全联在行销自动化与商业决策制定上提供相应的支持，让全联在零售产业拥有更大的弹性与优势因应市场变化。」

具体而言， Appier 将透过以下六大途径协助全联实现中长程数位转型目标：

1. 整合线下交易资料强化数位策略：全联拥有大量的线下交易资料，透过分析消费者近期的消费行为，包括购买商品的类别、品牌、品项、数量；消费门市、方式、金额、日期、笔数；或是会员累积点数、点数兑换周期等，全联的线下交易资料可立即转换为可用的结构化数据或标签，与其数位策略加以整合，更精准迎合消费者的需求。

2. 利用自动贴标技术完善客群轮廓：全联数据中台拥有官网 PX Mart 、PX Pay 与 PXGo!全联线上购的资料，AIXON 顾客资料科学平台一方面能将这些网站与应用程式的数据加以整合，结合站外资料库丰富客群轮廓，还能运用基於 AI 与机器学习的分析贴标技术完善数据中台的顾客标签，进行分群沟通，强化 AIQUA 行销自动化平台的执行成效。

3. 支援跨渠道行销自动化讯息推播：AIQUA 顾客互动解决方案除了能协助网站与应用程式的自动化讯息推播，还能支援 LINE 、 Meta Messenger 即时通讯软体上的沟通，让行销人员能根据不同分群的兴趣、 RFM 资料、忠诚度及商品与渠道偏好，一站式完成跨渠道的行销自动化操作。

4. 量身打造个人化页面与商品推荐：AIQUA 内建深度学习技术，能分析用户曾搜寻或浏览过的商品文字、图像与线上轨迹， AI 模型在分析相关记录後能量身打造出个人化的专属页面或商品推荐，有助於优化全联进站顾客的消费体验与交叉销售能力，创造潜在商机并极大化商品价值。

5. 对话式行销模组提高顾客叁与度：即时通讯软体已成为品牌与用户沟通不可或缺的管道，也是获取第一方数据的来源之一。全联接下来也将采用 BotBonnie 对话式商务解决方案，提高顾客的线上叁与度，结合上述 AIQUA 行销自动化解决方案，识别用户在跨渠道的行为轨迹，实现以用户为中心的全渠道行销。

6. 分析会员使用场景了解潜在行为： Appier 解决方案的优势之一是帮助品牌能立即采取行动，当全联的数据库更加完善後，可针对会员使用场景加以分析，基於用户的潜在行为制定合适的品牌行销活动。例如：当疫情带动自煮潮，全联可以透过深度学习技术分析会员与商品标签，优化食谱推荐成效，促进全联生鲜食材的销售；或是根据会员消费级距给予不同的点数回??，激励消费并提高会员忠诚度。