随着智能手机、行动网络日益普及，Big Data不断累积，成为各大科技大厂的热门话题。这些看似庞杂的垃圾数据，究竟为何如此吸睛？

数据中心与联网系统事业群亚太区暨中国营销总监Nick Knupffer。（摄影/刘佳惠）

英特尔(Intel)近日举办记者会，其数据中心与联网系统事业群亚太区暨中国营销总监Nick Knupffer表示：「我们正站在Big Data的浪头上，地球上每两天所产生的数据量，就相当于自有文明直到2003年的数据总和。」

他强调，经过分析、萃取的巨量数据，将会是推动下一波科技产业应用的关键，也让各个大厂严阵以待。Nick Knupffer以中国智能城市为例说明，其中因储存所产生的数据量变高达200PB，且如今数据不仅仅只是储存而已，更是随时随地都有实时性的数据产出。在此之下，对于硬件、软件都有很多的需求以及很多的挑战，因此这些巨量数据将会有很大的商机。

因为非结构式数据的爆量成长，成就了Big Data。Nick Knupffer指出，Big Data有几个定义，可分为容量(volume)、实时性(velocity)、多样性(variety)。针对容量，传统的数据单位是GB或TB，但Big Data则为PB起跳；至于实时性，Big Data重视对数据快速处理的速度和实时分析的速度；而多样性，Big Data必须对于非结构化数据如图片、影片、社群网络、电子邮件有更大的演算能力，且有分辨正确或错误的能力。

显而易见，Big Data「分析」这件事，会让软件业未来身价翻倍，各个硬件厂商也必须在面对此一浪潮，不仅要要求IT基础设施具备更强大的运算和储存功能，也要进一步跳脱硬件的运作思维，去投入最适合发展Big Data的各项软件技术。Nick Knupffer透露，目前英特尔投资公司已经针对多家发展Big Datad相关技术的公司进行投资，并积极建立关于Big Data的生态系统(ecosystem)。

看来，未来Big Data将会全面渗透人们的生活，因此，不论是企业或国家都必须善于利用Big Data做优化的处理，进而掌握Big Data价值。