赛灵思与嵌入式人工智慧自动驾驶供应商魔视智能（Motovis）宣布，两家公司正合作推出一款解决方案，将赛灵思车规级（Xilinx Automotive，XA）Zynq系统单晶片（SoC）平台和Motovis针对车用市场的卷积神经网路（CNN）IP组合在一起，专用于前视镜头系统的车辆感知和控制。该解决方案基于赛灵思的企业计画，为客户提供强大的平台以强化和加速开发。

赛灵思与魔视智能携手推出车用市场解决方案，推动前视镜头创新

前视镜头系统是先进驾驶辅助系统（ADAS）的关键要素，因为它提供安全关键（safety-critical）功能所需的先进感测能力，包括车道维持辅助（lane-keeping assistance，LKA）、自动紧急煞车（automatic emergency braking，AEB）和主动式定速巡航控制（adaptive cruise control，ACC）。该解决方案现已上市，透过运用CNN实现具低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的高成本效益组合，支援2022年欧盟新车安全评鉴协会（New Car Assessment Program，NCAP）要求所需的一系列参数。

前视镜头解决方案使用Motovis的CNN IP，横跨28nm和16nm车规级Zynq SoC系列平台进行扩展，这套独特的组合拥有优化的软硬体分割功能，与可托管Motovis深度学习网路的可客制化CNN专用引擎，从而在不同的效能水准和价格上提供具有成本效益的产品。该解决方案支援高达800万像素的图像解析度。现在，OEM业者和一级供应商可首次在Motovis感知堆叠上分层自己的功能演算法，做出差异化设计且在未来仍具竞争力。

市场推力将持续带动前视镜头系统的采用，以遵守全球政府的指令和消费者保护组织的要求，包含欧盟委员会一般安全规范（European Commission General Safety Regulation）、美国国家公路交通安全管理局和欧盟新车安全评鉴协会。三方单位均已发布正式强制令或明确指南，要求汽车制造商在2020-2025年及往后生产的新车中实施LKA和AEB功能。