人工智慧(AI)在医疗领域的应用正日益深化,特别是在癌症的早期诊断方面,AI技术展现出巨大的潜力。研究人员开发的AI系统能够分析医学影像,协助医师提高诊断准确率,及早发现癌症,挽救更多生命。
近期哥伦比亚大学的研究人员开发了名为「GET」(General Expression Transformer)的AI模型,该模型能准确预测细胞层级的基因表达活动。研究人员分析了超过130万个人类细胞影像,深入理解导致癌症的基因突变机制,为癌症的早期筛检和治疗提供了新的方向。
此外,哈佛医学院的研究团队开发了一种名为「Chief」的AI模型,能够分析多种癌症类型的数位组织切片影像。该模型在全球24家医院的测试中,诊断准确率高达96%,显着优於传统方法。
此外,纽约北方医疗系统(Northwell Health)开发了名为「iNav」的AI工具,专门用於分析MRI和CT扫描影像,以早期发现胰脏癌。该系统能在患者进行其他检查时,主动搜寻癌变迹象,将诊断至治疗的时间缩短了50%。
在台湾,台北荣总医院也积极导入AI技术辅助诊断。医院开发了名为DeepMets的AI系统,能在30秒内自动从数百张MRI影像中识别脑转移瘤的位置,准确率高达95%。这项技术有助於医师快速定位病灶,提升诊断效率。
虽然AI在医疗影像分析和癌症诊断中取得了显着进展,但仍需进一步验证其准确性和可靠性。未来,AI有??与医师协作,共同提升诊断效率和准确性,为患者带来更好的治疗效果。