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IEK:2016十大ICT议题 物联网为一切基础
 

【CTIMES/SmartAuto 丁于珊 报导】   2016年02月03日 星期三

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工研院IEK提出今年度ICT产业的十大关键议题,并表示今年ICT产业的主轴将是「Big Mesh! 多元载具,群雄崛起」。在科技世代的转移下,将带来主流载具的变化与演进,形成多元载具、多元市场型态,并进而影响相关产业链与技术革新。其中,物联网仍将会是ICT产业的基础,并朝向智慧机器世代发展。

工研院IEK 主任苏孟宗在今天提出 2016 十大ICT产业关键议题,指出2016年ICT产业的主轴将是「Big Mesh! 多元载具,群雄崛起」。
工研院IEK 主任苏孟宗在今天提出 2016 十大ICT产业关键议题,指出2016年ICT产业的主轴将是「Big Mesh! 多元载具,群雄崛起」。

IEK指出,随着世代的演进,所需要的各种关键技术需求也将会大爆发,包括感测与辨识,机器学习,网际安全,网路功能虚拟化等,这些技术也推动了各种创新载具的出现,例如AR/VR、无人车,无人机,机器人等,同时也让既有载具发展出更多创新应用,如网际网路与行动载具上的协同共享经济、虚实整合与线上媒体。IEK资深分析师谢孟玹以机器视觉为例,随着机器视觉及演算法等相关技术的进步,其应用范畴已从工业自动化扩大至自动驾驶车、无人机、机器人、AR头盔等领域,并且带来更多应用。

随着机器视觉市场需求增加,以光学影像为基础之影像辨识技术也随之火红,许多拥有相关技术的新创公司纷纷被被科技大厂所并购,包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收购许多头戴显示器相关影像辨识厂商,这些新创技术多应用在人脸辨识、手​​势辨识、3D空间建模等。 IEK预估,2016年光学影像感测器市场约32.4亿美元,若能整合机器视觉等影像辨识技术,达到感测软硬整合目标,将能进一步提升光学感测器之市场价值与应用空间。

除了机器视觉外,机器学习技术应用也逐渐广泛,包含Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大厂也在近年不断并购许多机器学习相关的新创公司。其中,Google在2015年开放自家的机器学习(Machine Learning)系统 Tensor Flow,开放原始码并放上网路,供所有人免费使用与训练该演算法。谢孟玹指出,机器学习主要可分为资料探勘、统计工程及人工智慧三大类别,而其应用范围可扩及AR/VR、无人机/无人车、机器人、网际网路应用、行动装置等。因此,尽管开发开发难度偏高,厂商仍应及早布局,以因应未来多元载具及多元市场的发展方向。

關鍵字: ICT  物联网  机器视觉  機器學習  IEK  谢孟玹 
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