NVIDIA (辉达) 日前宣布NVIDIA Tesla P100 与Tesla K80 GPU于明年初开始，将能在Google云端平台上使用，NVIDIA将利用Pascal GPU 架构的运算实力，透过云端带给企业另一项新选择，将资料运用在作业上并协助用户构建各种人工智慧服务。

NVIDIA宣布 NVIDIA Tesla P100 与 Tesla K80 GPU将开始在Google 云端平台上作使用，协助用户构建各种人工智慧服务。

NVIDIA表示，往后全球各地的Google运算引擎与云端机器学习用户将能在Google 的云端平台上使用Tesla P100 GPU，Tesla P100可提供超高效能与效率以执行各种运算要求最严苛的应用，其在神经网路训练的效能足足比前一代提高12 倍。而 Tesla K80 GPU 加速器不仅效能卓越，提升的资料处理量不仅让研究人员得以精进其科学研究，也让开发人员能够提升网路服务速度。

云端运算正在颠覆许多产业，使企业能更容易分析资料并从中获取见解资讯。 NVIDIA 在这波趋势中扮演核心角色，提供最先进的 GPU 作为云端的运算引擎，开创人工智慧服务与应用的新时代。所有主流深度学习架构，包含超过 400 种业界顶尖应用都运用 NVIDIA GPU 加快运算速度。

NVIDIA进一步解释，GPU运算让企业在云端上撷取资讯进行作业，省下构建当地资料中心的诸多成本，此外还能配合业务需求适时扩充或缩减运算效能。而NVIDIA同时也与其他合作伙伴共同致力于人工智慧发展，例如透过GPU系统及微软Azure云端平台加速对人工智慧的发展，内含采用Pascal架构GPU的NVIDIA DGX-1超级电脑搭配NVLink互连技术，并搭载Azure N系列虚拟机器，不仅能更快训练与评测深度学习演算法，还能在各种环境中有效率地扩充。

以及IBM的Power AI搭载针对Power架构与NVIDIA最新GPU所优化的NVIDIA NVLink技术。此款全新解决方案可支援新兴的人工智慧运算法，尤其是深度学习方面。此外还为IBM感知解决方案平台Watson延伸其发展途径，使其得以运用多种深度学习方法接受训练，将人工智慧的专业技术扩展到企业领域。

在医学方面，NVIDIA也与美国国家癌症研究所和美国能源部合作，共同研发针对最新超级运算基础设施进行优化的人工智慧软体平台，目标要让癌症研究人员提高 10 倍的年生产力。