恩智浦半导体（NXP）今日举行汽车智慧化与电气化的技术趋势说明会，并由执行??总裁暨技术长Lars Reger亲自进行分享。他指出，应对汽车智慧化的发展，NXP将以平台方案（platform）和关键组件（building block）的策略，来协助车厂进行创新。

NXP执行??总裁暨技术长Lars Reger

Lars Reger表示，市场对於自驾车的发展过於乐观，再加上迟迟未能见证自驾车上路，让人们对於此一应用的实现充满怀疑。之所以会造成这个结果，很大的原因就是自驾车不只是「AI」而已，它还要有非常深厚的防护（Safe）与安全（security）基础，达到充分信任的水准。

为了尽早实现这个汽车产业的一大变革（evolution），Lars Reger也提出了感知（Sense）、连结（Connect）、思考（Think）、行动（ACT）四大方针。他表示，就像是一个机器人（Robot），要先能够感知到问题和状况，并立即连结到相关单元和装置，接着判断需要什麽样的反应，最後才是执行行动。

而这四大方案，不仅仅针对汽车应用，所有需要智慧运行的场景，如工业和智慧家庭装置等都一样适用。

针对新兴的软体定义汽车（SDV）设计架构，Lars Reger指出，未来汽车电子系统的设计架构都会朝向分区（Zone）和域（Domain）来控制的形式，但目前不同的车厂、不同的车种，仍处於不同的阶段，因此会有不同形式的设计架构。所以NXP将提供可拓展具弹性的平台解决方案，来满足不同的设计架构。

以NXP的S32系列微控制/处理器方案为例，从最高阶的5nm制程到40nm制成的产品，可对应不同的应用场景和需求。如5nm的S32微处理器适用於中央控制电脑应用，16nm的S32G、S32Z、S32S/E，分别应对低延迟的通用闸道、高运算需求的区与域控制、以及硬即时控制的需求。而所有的方案都采行相似的架构，方便客户进行升级与扩展。

而在网路连接产品方面，则一路从10MB到10GB都有相对应的PHY方案；切换器（Switch）则将从8Gbd扩展到80Gb。

Lars Reger强调，这些方案不仅适用於汽车，智慧工厂等工业应用同样能够导入，因为厂房的运行也采用相同的逻辑，都是需要感测、连结、运算与执行，像是协作机器人与智慧仓储等。

针对智慧汽车运算应用的转变，Lars Reger也以大脑、小脑和脑来做比喻，他表示，最高阶的AI加速晶片就像是大脑，是特斯拉和Nvidia等业者的主要领域，NXP主要的方案则是属於小脑和脑干的功能，是反应与运动控制的中枢。但随着应用与时间的推陈，也会逐步发展到大脑的AI运算上。

而他也认为，随着汽车电子系统的变革持续发生，未来的市场将会是不同阵营的平台之间的对抗，而NXP的强项就是具备最完整的控制与连接方案。