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空污模拟大数据平台分析污染协助管控力
 

【CTIMES/SmartAuto 陳復霞整理 报导】   2017年01月23日 星期一

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细悬浮微粒PM2.5是社会大众非常关切的民生议题,我们已经可以透过数据资料,知道每天呼吸的台湾空气品质。但看着灰蒙蒙的天空,怎么知道究竟污染来自于哪里,又可以做什么样的应变改善呢?抱持着了解空气品质与追本溯源的初衷,国家实验研究院高速网路与计算中心(国网中心)与中兴大学环境工程学系庄秉洁教授合作,打造「空污模拟大数据平台」,除分析统计固定污染源的排放量,并供相关单位管控参考。此成果获邀在台中国立自然科学博物馆「浮尘世界PM2.5」特展中展出,欢迎民众年节期间带着孩子来看展,一同了解空污的分布与危害。

国网中心参与台中科博馆PM2.5特展,期望让大众共同了解空污的分布与危害。
国网中心参与台中科博馆PM2.5特展,期望让大众共同了解空污的分布与危害。

在「浮尘世界PM2.5」特展中展出的「空污模拟大数据平台」,主要是运用国网中心发展之大数据「就地运算技术」,及庄秉洁教授团队所开发之「GTx模拟程式」,计算环保署全台76个测站的每日资料,分析统计每天固定污染源的排放量。所谓就地运算技术系指「以运算迁就资料」技术,将运算模式布署在区域资料库节点上,资料输出和读入都在区域的硬碟做运算,此技术可大幅缩减资料的传输时间,相较于传统「以资料迁就运算」的技术需要9小时计算时间,「空污模拟大数据平台」运算环保署全台76个观测站数据仅需10分钟,大幅提高运算效率。

透过此平台可推估全台45个重要排放源对全台环保署测站所量测的空污值的影响比重,民众于特展期间,利用现场展示之电脑,即可查询影响您生活的PM2.5浓度及主要来源比例。

此数据成果亦已自去年起,开始服务台中市与云林县环保局,做为空污应变之电厂降载与工厂排放减量的决策参考依据,未来也将在中南部主要县市的空污联合治理,扮演重要的评估与应变依据。新的一年,让我们从担心空气污染情况转变为行动,从了解空污开始做起!

關鍵字: 空污模拟  大数据平台  就地运算技术  细悬浮微粒  PM2.5  国网中心  Dressing udstyr  中兴大学  网际建构与管理 
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