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Marvell於CES上展示边际运算技术
 

【CTIMES/SmartAuto 报导】   2018年01月18日 星期四

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Marvell提供了高效能的解决方案,在2018年国际消费电子展 (CES) 上,Marvell和Pixeom团队展示一项高全效性、具成本效益的边际运算系统,该系统利用Marvell MACCHIATObin公用板 (community board),结合Pixeom技术,延伸Google Cloud Platform的服务至网路边际。

MACCHIATObin公用板使用Marvell的ARMADA 8040处理器,此处理器为64位元ARMv8架构的四核心处理器,支持高达16GB的DDR4记忆体和多种不同的I/O。
MACCHIATObin公用板使用Marvell的ARMADA 8040处理器,此处理器为64位元ARMv8架构的四核心处理器,支持高达16GB的DDR4记忆体和多种不同的I/O。

Marvell MACCHIATObin的公用板执行Pixeom Edge Platform软体,能够编排和运行Docker需拟机器的 微型服务来扩展云端功能。

目前为了对云端的大量数据、高解析视频内容进行分析,让网路基础设施承受很大的压力,不但需要大量资源,也非常昂贵。利用Marvell公司的MACCHIATObin硬体作为基础,Pixeom展示其虚拟主机的边际运算解决方案,能够在边际网路提供视频分析功能。这种独特的软、硬体组合提供高度优化和直播有效率的方法,让更多的计算和储存资源置放於网路边际。提高运作效率并降低延迟。

随着越来越多的运算和储存功能必须融入云端服务,多达数千兆位的网路连结和新一代5G网路计划的推动,势必持续创造出更多网路频宽的需求。越来越多的物联网装置和行动设备具备更多智能及密集运算能力,在如此大量资源须连结到云端的情况下,确实对现行的网路产生压力。

新一代云端架构将不需是传统的集中模式,而是要在整个网路基础设施中分布更大比重的智能服务。高运算性能的硬体 (及相关软体) 将配置於网路的边际。这种分散式部署的运作模式必须有足够运算能力及加密功能的边际设备,以便为汽车、虚拟实境和工业运算等应用提供具吸引力的即时服务,并克服常发生的延迟问题。而同时具备对高解析度视频和音频内容进行分析的能力。

Marvell和Pixeom在CES会场上展示了的Google TensorFlow微型服务,展示各种不同的关键功能,包括物体检测、脸部识别、文字判读 (名片、牌照等) 和智能警示 (保全/安全警报) 等。这些技术涵盖从影像监控、自驾汽车到无人商店和人工智慧等各种应用。

MACCHIATObin公用板使用Marvell的ARMADA 8040处理器,此处理器为64位元ARMv8架构的四核心处理器 (运作频率高达2.0GHz),支持高达16GB的DDR4记忆体和多种不同的I/O。利用在Marvell MACCHIATObin板上的Linux软体,多样性的Pixeom Edge 物联网平台可以配备在云端网路周边设施的边际运算伺服器或微云端 (cloudlets) 。Marvell硬体能够透过Pixeom平台执行先进的机器学习、数据处理和物联网功能。Pixeom Edge IoT平台提供多种任务角色功能使不同地点的开发人员可以相互协作,建立令人惊艳的边际运算执行效率。Pixeom提供边际运算所需的支援,让使用嵌入式处理器建立边际基础应用,减少中央网路运作的负荷。

關鍵字: ARMADA  CES  边缘运算  TensorFlow  MARWELL  GOOGLE 
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