随着数位行销工具愈趋多元，消费者无时无刻从各式管道接受大量的资讯，因此，如何协助卖家获得买家的关注以提升成交机会，成为电子商务平台目前最重要的课题之一。 eBay 行销科技暨客户关系管理总监Alex Weinstein近期在市调公司eMarketer 的访问中，说明eBay 团队聚焦大数据应用以及机器学习(machine learning)，改良其既有的电子报发送方式，推出全新个人化电子邮件行销平台。

eBay运用机器学习追踪买家浏览历程，自动提供合适商品、即时销售资讯。

eBay 行销科技暨客户关系管理总监Alex Weinstein 在访谈中指出，电子邮件行销策略应该以「顾客为中心」─因应每一位消费者的个人需求，客制化电子邮件的内容，而非像之前的做法，将相同内容的电子邮件发送给一群收件者。

Alex 指出，eBay 全新的个人化电子邮件行销平台会依据买家的浏览历程，由机器学习(machine learning) 的模型搜寻所有商品之后，提供买家最相关的购物选项。 Alex 提到，有鉴于eBay 的平台拥有近10亿商品，以及1亿6700万名活跃买家，所以找不到厂商可以针对如此庞大的线上市集提供合适的电子报解决方案，也因此eBay 才决定由内部自行开发个人化电子报平台。另一个原因在于，eBay 希望深耕电子邮件行销的解决方案，进而跟竞争对手做出区隔。

Alex 进一步表示，该平台具备即时数据功能。举例而言，在某项商品的价格降低时，会透过电子邮件提醒浏览过该商品的买家。除此之外，考量到以往买家点开邮件时，电子报中的商品可能已经售罄或是结束促销，因此eBay 藉由即时数据功能，在买家点开邮件当下，提供最新、最相关的购物资讯。

eBay 开发的个人化服务不只应用在电子邮件行销平台，也应用于自身的展示型广告。 eBay 相信透过客制化的行销策略，使买家可以即时掌握自己有兴趣商品的资讯，对于卖家来说，也能有效增进成交机率，提升销售业绩。