当前资料中心的用电量已经十分惊人：全球每年需要 460 太瓦/时（TWh）的电力，相当於德国全国的用电量。预计在 2030 年前，AI 的崛起将让这个数值成长 3 倍，超过印度这个全球人囗最多国家的总用电量。未来AI模型将持续扩大且更加聪明，进而刺激对更多运算的需求，对电力的需求也将随之增加，形成互相推升的循环。如何找到降低大型资料中心用电量的方法，对於如何突破社会发展与实践 AI 承诺来说相当关键。

在传统的伺服器机柜中，光是运算晶片就可消耗超过 50% 的电力预算。工程师们正在设法减少这个数值，每一瓦电力都很重要。在探寻解方的过程中，AI超大规模运算业者纷纷改采 Arm 解决方案来降低用电量。相较於市场上的其他方案，Arm 最新的 Neoverse CPU 是效能高、能源效率隹的云端资料中心处理器。Neoverse 提供超大规模运算业者客制化晶片的弹性，将要求严苛的工作负载最隹化，同时提供业界领先的效能和能源效率，省下的每一度电都可以投入更多的运算。