回顾2025年初开源式人工智慧（AI）小语言模型浪潮兴起，除了看好未来将有助於产业AI化的扩大应用前景，也可从近期由国际半导体产业协会（SEMI）与人工智慧科技基金会（AIF）合作，率先发表的首份《台湾半导体产业AI化大调查》报告，一窥上中下游产业发展差距。

由SEMI与AIF合作，率先发表的首份《台湾半导体产业AI化大调查》报告，一窥上中下游产业发展差距。

据统计当时半导体产业对於AI的使用率，虽不如台湾其他产业来得高。仅有42.4% 企业开始使用，包含导入公司流程及个人或部门使用者。惟若分开观察上、中、下游企业可发现。上游企业已有超过7成，开始使用生成式AI工具；包括有37.5%企业，已将生成式AI导入公司营运流程。

另依SEMI数据显示全球半导体市场规模，预计在2030年突破1兆美元；而AI的多元应用，包括生成式AI和边缘计算等，将为全球经济带来高达4.4兆美元的增值效益。这既是一场由技术革新驱动的竞局，更是巩固其产业领导地位的重大契机。

无论是智慧医疗、制造自动化，还是能源管理等等，这些应用端科技的实现，都依赖於半导体技术的稳定支撑与不断创新。中、下游企业则对於使用生成式AI抱持保守态度，近5成企业仍在观??中。作为台湾半导体产业主力的中游端企业，包含晶圆制造、半导体设备、材料等，虽有4.35%企业迈入Scaling AI阶段，但仍有高达5成企业不认识AI，後续该如何提升该领域企业对AI的理解与认识也是挑战。

虽有43.8%企业已开始在个人或部门内使用，仅有6.3%的企业停留在规划阶段。在下游企业中，已有部分封装测试厂商、厂务端开始在企业中试行AI专案，但仍未将AI整合进入企业营运流程中，後续所遭遇到的挑战与困难将更值得关注。

根据该报告调查显示，目前整体台湾半导体产业AI指数仅有33.4分，尤其是在人才与技术应用两大面向，仍有大幅进步空间。同时也看出产业在推进AI化的进程时，上、中、下游企业间存在明显差距，即使生成式AI深受关注，仍非适用於所有企业或应用场景。

其中上游企业以IP/IC设计为主，为应用的先行者，也有超过半数企业开始将AI导入企业专案试行或营运流程中；又有部分企业虽已具备AI知识，但仍未进行相关专案尝试。虽然目前整体半导体业员工对AI的理解程度仍然偏低，仅40.8分稍低於其他产业。但因为上游产业在AI工程师能力及人才培训的投入明显高於中下游，与产业的AI化程度一致。

人工智慧科技基金会对此建议，过往产业较为专注於特定环节的优化，极少处理复杂的跨域整合。但随着AI技术逐渐渗透到各个产业环节，未来在人才培训上，不应只着眼於特定技术的应用培训，更要着重培养跨域沟通与整合的能力；藉此为企业建立共同沟通语言，并且建立符合企业特性的AI人才发展蓝图。