近年来有许多娱乐及公共场合采用人脸辨识技术来强化维护安全监控成效，威联通科技（QNAP Systems）采用讯连科技FaceMe AI人脸辨识引擎，整合至威联通针对智慧安控应用打造之QVR Face及QVR Face Link智慧人脸辨识解决方案，除可侦测IP摄影机视讯中之人脸外，全新的QVR Face Link更支援口罩辨识功能，于配戴口罩时，仍能提供高达98%的人脸辨识准确率。

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威联通QVR Face Link是一款针对安控场景设计的加值应用软体，透过整合讯连FaceMe AI人脸辨识引擎，QVR Face Link可即时侦测、比对IP摄影机中的访客身分，更可支援口罩辨识功能，于配戴口罩时，仍可达到高达98%的人脸辨识准确度。 QVR Face Link可适用于员工管理及人流分析等多种人脸辨识应用中。此外，威联通亦提供了第三方API，可供开发者开发监控系统、门禁系统控制等弹性、多样化的应用。

「人脸辨识于安控场景应用于近年蓬勃发展，因应COVID-19疫情，于出入医疗院所、公共场所乃至办公室，都需要配戴口罩。」讯连科技表示：「很荣幸与QNAP合作，于Face Link中导入FaceMeR的人脸辨识技术。FaceMeR于配戴口罩时，可提供超过98%的准确辨识率，可协助各种场域打造防疫所需的非接触门禁。」

威联通产品经理宋承翰表示：「QVR Face Link 沿袭了QVR Face 可在一台NAS（Network Attached Storage, 网路储存伺服器）上独立完成人脸辨识分析，无须将资料上传至云端处理的特性，并提供更精确的离线辨识能力，新增口罩侦测与辨识的功能，也提供了更佳的辨识弹性，无论是在公司门禁、特别要求非接触辨识的场域、或者高度注重使用者个资隐私不得外流的环境，都是更新更完善的选择。同样的，QVR Face Link亦可跟 QNAP QVR Pro 以及 QVR DoorAccess等服务结合，提供基本的影像监控服务外，亦可与门禁管理、差勤管理系统结合，符合近年的系统需求，可以有效降低拉下口罩暴露的接触感染风险。 」

FaceMe SDK为专为边缘运算（Edge Computing）及伺服器等环境打造的AI人脸辨识引擎，于全球知名的美国国家标准暨技术研究院（National Institute of Standards and Technology；NIST）之脸部辨识技术基准测试（Facial Recognition Vendor Test；FRVT）中，于指标性的VISA Border 1:N（边境照人脸搜寻比对）及Wild Photo 1:1（实境照人脸比对）中，皆排名全球前六强，并是该两项测试中，排除中、俄厂商后全球排名第一之人脸辨识开发团队。

FaceMe可建置在搭载高阶处理器及图像加速卡的伺服器和工作站、或是搭配轻量化处理器的IoT边缘运算装置，皆可针对不同的硬体配置进行优化，并可支援Windows、Linux（Ubuntu、RedHat、Yocto等）、Android及iOS等多种作业系统，可协助智慧城市、智慧建筑、智慧安控、智慧零售和智慧家庭等多种应用情境及IoT软、硬体中，导入快速、弹性且精准的人脸辨识。