全球面临能源短缺及价格??涨的挑战，尤其制造业的营运效率及成本与电力能耗息息相关，透过数据管理达到节能减碳已成为基本需求。台湾微软携手友达光电，从规模竞争走向价值转型，以 Azure 打造数据中台，部署数据智慧制造应用，实时监控各产品场域数据，并奠定数据驱动的商业模式。同时，友达将自身用电数据管理的成功经验，进一步转化为 Smart Grid 智慧电网服务，将上架於 Azure Marketplace，以节省费用及耗能为起点，协助制造业者建构数据力和决策动能，推进永续成长，落实智慧化数位转型。

友达数位的智慧电网服务能达到用电精致化管理

台湾微软大型企业商务事业群总经理卞志祥表示：「营运决策优化是智慧制造不可或缺的范畴，友达不仅是微软的客户，更是最隹合作夥伴，了解产业需求又能提出解决方案，并能於短时间布局并解决迫切的产业挑战，透过台湾微软与友达的合作，将共同协助制造业加速数位转型，同时也期待未来微软在台资料中心落成後，加快展现具体效益。」

友达数位执行??总经理赵新民博士表示：「当前台湾制造业面临多重挑战，如能源及人力，生产模式也由大量制造转为少量多样和客制化。友达数位以友达集团内部累积长达 25 年的智慧制造经验与场域应用为基础，提供智慧制造解决方案与数位转型服务，透过全球制造业能见度最高的公有云平台 Azure 来支援海外布局需求，降低使用门槛。未来微软在台资料中心落成後，相信能进一步强化数据运用与全球布局，加速制造业数位转型。」

Azure 数据中台打破资料孤岛，突破运算资源瓶颈，提升预测及决策能力

友达集团从过去靠规模竞争到价值竞争，到现阶段的双轴转型（Go Premium / Go Vertical），透过点线面的推广数位转型，由数据驱动的企业文化已然扎根。微软 Azure 丰富的工具选择及高度整合性，随需启用且易於延展的 Azure 公有云平台，以 Delta Lake 结合机器学习工具，让厂端使用者建立所需模型如异常侦测、分类、预测，数据中台包含丰富的制造相关数据如 MES 生产资讯、设备叁数与量测数据，以及研究实验资料和事业处的市场资料。可短时间内使用大量运算资源，发挥了事半功倍的效益。

友达光电技术开发处处长吕学平博士表示：「从地端资料仓储搬移到云端的 Azure Databricks 与 Azure Synapse Analytics 数据中台之後，我们的资料量从原本的地端数据成长了四倍之多。过去因为地端资源的限制，使得训练模型的资料相对受限，现在使用云端得以收集更完整的资料，用更大量的资料训练模型，不仅减少大量硬体投资、节省能耗，更大幅提升模型预测的能力，缩短智慧方案的导入时程。」

同时，友达在智慧制造应用 Smart Grid 智慧电网，协助友达每年节省碳排 4745 公吨、节电 9300 千度、节费达新台币 2060 万。友达同步已开发出许多高价值的分析模式与决策机制，包括生产排程、品质监控、设备预警监控、安全监控，以支援厂端、研发、事业处、供应链等不同类型使用者的预测及分析需求。透过友达数位、达智汇对外服务，未来友达将不只是一家面板制造公司，而是一家解决方案提供商。

Smart Grid 智慧电网将上架 Azure Marketplace，智慧节能用电服务布局全球

为满足制造业更多数位转型需求，友达更进一步将 Azure 数据中台上的 Smart Grid 智慧电网成功经验打包成解决方案，即将在 Azure Marketplace 上架，以 SaaS （软体即服务）的形式，简化制造业者部署及应用过程。Smart Grid 智慧电网运行於 Azure，有助於强化数据模型的开发及各类资源运用的灵活度。尤其台湾制造业布局全球，但各地资通讯建置水准不一，Azure 则可提供全球一致化的标准平台，提供完善的部署环境和开发工具。

根据友达数位的规划，Smart Grid 智慧电网针对工厂用电管理需求设计，采用模组化架构，透过外加的物联网（IoT）机上盒收集机台的电流资讯，结合资料分析及 AI 科技提供能流统计、耗能分析、用电总览、事件预警、能耗异常监测等功能。

台湾微软大型企业商务事业群制造事业部资深??总经理吕文荣表示：「善用科技进展来部署智慧制造方案，将可有效协助制造业即时掌握生产数据，优化排程、提高良率、降低维运成本，进而提高整体产值。友达将自身在数位转型与智慧制造上实践经验，即将透过微软 Azure Marketplace 对外提供技术与服务，为台湾制造业的转型提供更多元且具实务验证的智慧制造解决方案。」

善用科技进展来部署智慧方案，将可有效协助制造业掌握生产过程、改善不良率。友达在数位转型与智慧制造的实践经验，即将透过微软 Azure Marketplace 对外共享，共同为制造业提供更多元的智慧解决方案。

Smart Grid 智慧电网亦是友达持续落实 ESG（Environment、Social、Governance）的具体行动，协助制造业及其他企业迈向净零碳排的目标，因应外部挑战如欧盟预定实施的碳边境调整机制，同时也更有效、更智慧地运用内部资源。

解密友达集团技术蓝图，Azure 以平台完整性和整合度取胜

友达与微软多年的合作基础，以及 Azure 公有云完整的服务内容、丰富的数据工具选择及持续扩增的技术方案，成为友达在公有云建置数据中台、开发 AI 应用的最隹选择。由於友达的数据分析与 AI 应用区分为数值型分析、影像分析、影片分析、自然语言处理（NLP）及最隹化，使用的 Azure 工具也相当多元化，根据不同流程阶段可区分如下：

●资料收集：Azure IoT Edge、IoT Hub、Event Hubs

●前处理及特徵工程：Azure Databricks、Azure Synapse Analytics

●建立模型及分析呈现：Azure Machine Learning、Power BI

●部署使用：Azure DevOps、Azure Kubernetes Service

透过建置在 Azure Databricks 与 Azure Synapse 的数据中台，友达可收集更完整的资料，并且使用更大量的资料训练模型，针对厂区设备收集完整的周期资料量进行训练，提高模型预测能力的必要条件。相对地，一般使用者也能运用的无程式码或低程式码工具如 Azure Machine Learning 中的 AutoML，做为加快 AI 方案部署的利器。

友达在数位转型与智慧制造的实践经验，即将透过 Azure Marketplace 对外共享，微软期待未来微软资料中心落成後，继续在其他产业协同更多专业夥伴，共同推动台湾产业加速数位转型。