CTIMES/SmartAuto - 资策会聚焦资安、医疗应用勇夺R&D 100 Awards大奖:資策會

一向有研发界奥斯卡称誉的R&D 100 Awards全球百大科技研发奖今年迈入60周年，今年台湾创新科技囊括12个奖项，获奖数仅次於美国，居於全球第二、亚洲第一，超越欧洲、日本，充分展现台湾科技研发实力。今（5）日在台正式公布2022 R&D 100 Awards获奖技术。今年获奖技术包含工研院「高精密阵列之微型Micro LED全彩显示模组」、「眼底病变AI辅助诊断与侦测技术」以及与国际材料大厂杜邦微电路及元件材料（Microcircuit Materials；MCM）公司合作的「9KC GreenTape LTCC於5G毫米波通讯技术」；资策会「勒索软体智能猎捕平台」、「乳摄品质AI辅助评量系统」；金属中心「智慧骨科手术辅助系统-即时动态追迹手术辅助系统」、「不??钢耐蚀暨表面硬化系统设备」、「4D（3D+异质）固相式积层制造」；以及纺织所今年皆融入环保节能理念的两项技术「Digital M变形功能树脂」、「SILVTEA 导电银墨水」。

由资策会研发的「乳摄品质AI辅助评量系统」、「勒索软体智能猎捕平台」，於软体/服务类别（Software/Services category）勇夺两项大奖、「半导体自动化设备元服务专家维护系统」亦同时入围，展现台湾资安、医疗科技软实力。

R&D 100 Awards评审团提及，获奖技术是未来几年在产业界极具影响力的创新科技。资策会的技术研发方向，从近年全球重视的勒索软体攻击的资安问题，以及台湾高发生率的疾病━乳房病变，进行AI辅助判读的研究不遗馀力，透过新的服务模式促进产业升级转型。

资策会??执行长杨仁达表示，近年全球关键基础建设遭骇客入侵事件频传，科技进步带来许多好处，却也造成新的风险与网路威胁，资策会以打造安全可信赖的数位环境出发，发展AI跨域联防的资安平台势在必行，在企业组织强化资料治理的过程中，也运用新科技结合健康数据，将仰赖人工检视的乳房摄影作业流程，导入AI科技辅助判读，有助於带动医疗产业转型。未来，将持续以第三方推动者，协助产业迈向数位转型，创造经济价值与解决社会难题。

根据资策会资安科技研究所（资安所）在产业界的观察，关键基础设施遭骇客入侵，多半是企业缺乏结合即时情资与智慧辅助（AI-assisted）的攻击链识别技术，为了提早预防资安威胁发生，资策会资安所运用AI技术主动剖绘骇客攻击轨迹、病毒码分析比对与威胁行为轨迹推估等技术，打造一站式「勒索软体智能猎捕平台」。

平台内建自主研发的智慧辅助（AI-assisted）恶意行为侦测模型，经过评测已能掌握高达91%的勒索病毒。另外亦提供人性化UI操作介面，只要选择检测档案，便可透过API进行扫描服务，自动汇整资安侦测结果报告，掌握全方位档案资讯，有效预防勒索威胁事件发生。

随着勒索病毒猖獗，骇客圈更衍伸出勒索软体即服务（RaaS）趋势，而「勒索软体智能猎捕平台」也正与金融新创进行整合，以建立零勒索云端服务环境为目标，提供使用者安全便捷的服务，该技术未来将持续布局政府、金融与制造业等单位，且透过与资服业者合作，以零信任模式保护产业之数位资产。

此外，现今筛检乳癌采用的主要方式是X光摄影，然而因摄影品质不良，导致有2成以上的民众需要回医院重拍，对於偏乡地区的民众相当不便。资策会「乳摄品质AI辅助评量系统（Mammography Quality Evaluation, MQE）」，系由资策会软体技术研究院（软体院）研发，利用AI深度学习技术及时判断X光拍摄影像品质，，自动判断乳房X光影像品质，有助於分析现行乳筛X光影像中，占两成的拍摄品质问题、准确度达八成以上，能即时提示放射师品质不合格的警讯，具有客观性和即时性，以及不合格品质警示功能，能够改善拍摄流程，并与商之器技术合作共同提升台湾癌症医疗品质。

资策会软体院发展的深度学习技术MQE，能精准判断乳房X光影像11类品质评量指标，大幅提升筛检品质与速度，辅助放射师改善乳房X光拍摄流程，加速民众取得报告时间，让癌症高风险的民众可及早进行治疗。除了即时分析外，也可提供离线评量乳摄品质的功能，协助医院训练放射师，以提升乳摄品质判断技能。

MQE透过与医疗院所合作的技术实证拿下奖项，但除了运用在医院内放射科诊间外，为缩短城乡医疗差距，偏乡地区定期使用的乳房摄影巡??车拍摄，也可使用MQE进行即时分析拍摄乳房X光影像，以确保合格的乳摄影像，降低召回重拍乳房影像的频率，有效运用医疗人力资源和提升医疗品质。

另外，台湾半导体的产值位居全球第二，资策会（数转院）亦针对半导体业供货不及，订单出货耗时、设备突然坏掉需维修等痛点，发展「半导体自动化设备元宇宙维护系统（MEOW）」利用工具机搭载多个感测器，撷取整体制程的讯号进行分析，随时掌握机台加工工具的健康状况，可透过AI模型事先预警非预期停机，除了提高产品加工精度外，还能搭配保养时程做预先规划，达到提升产线生产效率的目的，这项技术获得入围奖项的肯定。

资策会自2011年叁加R&D 100 Awards迄今，已有12项技术获奖、10项技术入围，在国际间大放异彩，充分展现台湾科技研发能量。