帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES/SmartAuto / 新聞 /
NEC開發物體指紋辨識技術
物流追蹤、判定真偽、品質管理等多元應用

【CTIMES/SmartAuto 編輯部 報導】   2014年11月18日 星期二

瀏覽人次:【6665】

NEC運用於工業產品與零件的表面自然產生的細微紋理(物體指紋),開發創新可辨識個別產品的「物體指紋辨識技術」。由NEC所開發的外接微距鏡「物體指紋辨識技術」,可結合智慧型手機或平板電腦內建的攝影鏡頭,擷取人眼難以判斷的各項產品之紋理,與事先登錄完成的紋理圖像資料進行比對,在極短時間內以高精確度辨識個別產品。企業將能夠利用這項技術,針對以往無法黏貼標籤或特殊加工的各項產品,進行產品本身與產地的辨識,擴大應用IT作為管理與提升效率的適用對象。

/news/2014/11/18/1050450840S.jpg

隨著生產製造與物流發展的全球化,如何管理於世界各地大量製造與流通的產品,提供可信賴的品質與維護等顧客服務,也日漸受到重視。至今為止,為了管理個別的產品,大多採取黏貼條碼、IC晶片、全息攝影封條(hologram seal)等識別標籤的方式,或對產品進行特殊加工。然而,針對大量產品一黏貼標籤或特殊加工,不僅耗費可觀的成本與時間,辨識時也必須依賴專用裝置或專門人員等,使產品辨識無法獲得多元應用。

「物體指紋辨識技術」是以NEC擁有辨識精確度的指紋辨識為主,結合各種辨識技術後的進化應用。本技術是擷取金屬、塑膠製品或零件於製造過程中表面自然產生的細微紋理(物體指紋)影像,透過雲端與事前登錄的紋理資料相互比對,進而辨識產品或產地。

即使是同一款產品,「物體指紋」也會如同人的指紋一樣因為個別產品或產地而有所不同,也由於這些細微的差別是在製造時自然產生且難以透過人眼判斷,故大幅提高了仿造或竄改表面紋理的困難度。因此,「物體指紋」能夠取代黏貼識別標籤或特殊加工等手段,以低成本且兼具安全性的方式辨識產品。

NEC也新開發「特徵抽出技術」,只要在智慧型手機或平板電腦的相機加裝專用攝影配件,即能夠以高精確度辨別細微的「物體指紋」。以往無法使用標籤來判斷真偽或識別產地的商品,將可不再依賴特殊的分析裝置或具備特定技術知識的專家進行辨識。透過本項技術,只要具備附有攝影鏡頭的平價大眾終端設備,無論何人、何時、何地都能夠實現辨識產品的全球追蹤。

主要適用範圍

1.物流追蹤(Traceability):事先登錄手提包與皮夾等服飾類物件(鈕扣或扣件)的「物體指紋」,進而辨識物品。藉由本技術能夠提升產品的追蹤性,掌握購買時間、購買者、購買店家等資訊,透過鎖定銷售店家與生產途徑,確保產品的可信賴度,以及產品的推廣等多元應用可能。

2.判定真偽:針對標示於工業用機器的品牌標誌之「物體指紋」,進行登錄與辨識。即使沒有特殊的專用識別標籤或編號,也能夠使用本技術判定產品的真偽,以低成本且有效的仿造品防範對策確保品牌價值。

3.零件管理與維護作業管理:螺絲或螺栓等難以黏附專用識別標籤或編號的小零件,也能使用本技術登錄與辨識。藉由零件管理的IT化,在安裝完成之後即使不拆卸零件也能掌握其形狀、長度,提升維護檢查作業的效率,避免誤用零件引發事故。

(編輯部陳復霞整理)

關鍵字: 一般性工具軟體 
相關新聞
應材於新加坡舉行節能運算高峰會 推廣先進封裝創新合作模式
15隊齊聚郵政大數據黑客松競賽 限36小時奪獎金120萬元
生成式AI海嘯來襲 企業更需要AI雲端服務來實現創新與發展
研究:Android品牌多元化布局高階市場 本地化策略與技術創新將引領潮流
AI走進田間 加拿大團隊開發新技術提升農食產業永續發展
comments powered by Disqus
相關討論
  相關文章
» 3D IC 設計入門:探尋半導體先進封裝的未來
» SiC MOSFET:意法半導體克服產業挑戰的顛覆性技術
» 意法半導體的邊緣AI永續發展策略:超越MEMS迎接真正挑戰
» CAD/CAM軟體無縫加值協作
» 雲平台協助CAD/CAM設計製造整合


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.2048.3.14.134.18
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw