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科技防疫:用大數據與AI追擊武漢肺炎病毒
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 報導】   2020年01月29日 星期三

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一種新型態的冠狀病毒(武漢肺炎)在正中國地區爆發,並可能快速的散布至全球各地。此時除了盡早研發出能與之對抗的疫苗外,如何有效率的抑制病毒的傳播,就是當前的首要之務,而大數據與人工智慧技術將可助其一臂之力。

加拿大多倫多一家新創公司Bluedot,就提供了一個以AI為基礎的健康監控平台,它透過分析數十億個數據點,以呈現最貼近真實事件現場的資訊。而這家公司在去年12月31日就警告客戶將爆發疫情,遠早於世界衛生組織和美國疾病控制與預防中心的通知。

Bluedot表示,運用大數據分析,可以追?和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。

這家公司成立於2014年,並在去年八月宣布了一輪投資,總投資金達到了約1000萬美元。他們使用自然語言處理和機器學習技術,來篩選全球新聞報導、航空公司數據、以及動物疾病暴發報告。

公司內部的流行病學家會查看自動化分析結果,如果確認無誤,該公司就會向其公共和私營部門的客戶發送警報。

Bluedot致力於讓追?與訊息發布的速度,能比疾病傳播的速度更快。它正確預測了武漢病毒將初次出現在中國大陸以外的地方—曼谷、首爾、台北和東京

Bluedot創辦人Kamran Khan在加拿大媒體上表示,世界正在快速變化,疾病將不斷出現,並且傳播速度更快。但另一方面,世界也擁有越來越多的數據,我們可以使用這些數據,並產生見解,且以比疾病散佈更快的速度傳播它們。

事實上,Google也透過人們在患病時關鍵字搜尋的情形(當感冒的人多了,查詢「發燒」或「咳嗽」的數量也跟著變多),來產生流感的散播情況。2009 年的「自然(Nature)」期刊上,還發表了一篇以此理論為基礎的評估系統,並對照 2008 年真實爆發的流感病例,成果相當令人驚艷。

關鍵字: 大數據  人工智慧  武漢肺炎 
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