腦中風為全球造成死亡或嚴重殘疾的主因之一。據統計，台灣每年健保花費於腦中風治療相關支出為新台幣146億元；Allied Market Research則預估，2023年全球腦中風相關支出將高達367億美元，年複合增長率為7.1%。目前診斷腦中風技術包括MRA、CT、頸動脈超音波，但均為較大型昂貴之設備，且需要專業醫事人員之操作與判讀。

台大機械工程系蕭浩明教授團隊運用動態影像分析、影像分解重組、特徵擷取量化、AI演算模型等技術，開發出「腦中風快篩」創新影像技術。

在科技部長期支持下，台灣大學機械工程系蕭浩明教授團隊，成功運用動態影像分析、影像分解重組、特徵擷取量化、AI演算模型等領域技術，開發出「腦中風快篩」創新影像技術。此技術可即時獲得心律、頸動脈狹窄、心律不整等資訊，有效掌握使用者疾病狀況，以盡早前往醫院進一步進行診斷或治療。

蕭浩明教授團隊研發之「腦中風快篩」創新影像技術可快速準確評估腦中風與頸動脈狹窄之風險。頸動脈狹窄(Carotid Artery Stenosis；CAS)是腦中風先期指標之一，其狹窄程度會造成血流動力學(Hemodynamics)改變，進而反映於體表脈動。研究團隊利用專利動態影像分析，突顯人眼所無法辨視之細微體表脈動，並擷取脈動特徵差異進行量化處理，從中歸納與疾病間之關係。

受測者僅需使用一般相機拍攝頸部影片30秒，系統便會自動將影片上傳至雲端以進行計算分析，整套流程僅需3~5分鐘，受測者可立即收到風險評估報告，包括頸動脈狹窄與心律不整等資訊。本技術可提供一般民眾居家檢測，及早發現腦中風可能，達成「隨時隨地進行疾病檢測」之目標。

第一道快篩防線

目前腦中風診斷的黃金標準之一為頸動脈超音波，然而此類型設備有賴專業醫事人員之操作與判讀。研究團隊已與臺大醫院心血管中心長期合作5年，並累積超過500筆臨床案例，與醫院頸動脈超音波檢測結果比對，本技術之準確率可達九成。

本產品擁有快速、準確、價格親民等優勢，無操作門檻、亦毋需專業人員判讀，一般民眾可於任何時間與地點快速完成檢測，可望成為頸動脈超音波前的第一道快篩防線、或是居家檢測之具體實踐。此項創新技術於未來將擴展至更多疾病應用，包括心律不整、洗腎病人動靜脈廔管阻塞、巴金森氏症、周邊血管疾病等。

本項產品預計於明年或後年完成TFDA認證，目前規劃與健檢中心、連鎖藥局、診所、藥妝店合作，將產品置放於重要場所；同時也規劃與醫學中心、企業健檢、保險公司合作，根據客戶端需求以客製產品。

蕭浩明教授研究團隊自103年開始投入「腦中風快篩」創新影像技術之相關研究，技術深耕多年有成，分別於105年及108年取得中華民國發明專利及美國發明專利，並獲得科技部108年度價創計畫補助，開發此項創新影像技術，產品獨步全球，於109年6月成立新創公司「博想醫學科技」，研究成果已獲得國內外多家創投公司青睞，產學效益豐碩。

在國內獎項方面，本項創新技術榮獲今年科技部「未來科技獎」，也曾榮獲二次(2016與2019)國家生技醫療產業策進會「國家新創獎」，並於2016國家新創獎榮獲該屆大會最高榮譽「最佳產業效益獎」。在國際獎項方面，本項創新技術榮獲2019美國International Design Awards (IDA)國際設計獎「銀獎」之肯定。