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智慧車輛上路跑 感測元件不可少
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2018年06月27日 星期三

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在AI當道的今日,各種不同的應用都可以見到人工智慧的影子,而車輛當然也不自外於這股AI的潮流之中。一般人可能認為自駕車就等於是人工智慧車輛了,這樣的說法可以成立但卻也不完全正確。畢竟現有的自駕車設計,大多仍只是透過各式不同的感測器來感應周遭環境並採集數據,再透過演算法來得出結果並下達指令。而人工智慧更強調的是車輛或者機器本身,在透過數據資料的分析後,擁有自行判斷的能力,並執行最佳化的指令。用簡單一句話來講,自駕車可以自行避開路上的危險,但智慧車則可以自行選擇最佳的(例如不塞車)的路線,更多了一份對於行車本身的主導權。

感測器對於智慧車的兩大應用重點,分別是擷取環境數據,以及預知車輛故障狀況。
感測器對於智慧車的兩大應用重點,分別是擷取環境數據,以及預知車輛故障狀況。

不論是自駕車或者智慧車,為車輛本身加入AI的能力是不變的趨勢。在這樣的發展趨勢下,感測器的角色就變得非常重要,因為它成為車輛感知所處環境的一個最關鍵元件。除了對於自駕車的發展擁有非常高的重要性之外,在現有的車輛中,感測元件對於提醒駕駛者行車狀況也是不可或缺的角色。加上來勢洶洶的AI浪潮,使得整車的感測器數量正不斷提高,ST亞太區類比、微機電與感測元件產品行銷經理陳建成指出,關鍵就在於感測器的穩定性。

陳建成說,感測器擷取訊號的準確度與穩定性,將成為左右智慧車輛發展的關鍵。因為若是訊號的擷取準確度低或者不穩定,往往將會造成行車上的不確定性,增加風險。而除了準確度與穩定性之外,感測器傳遞訊號的延展性以及一致性,也都必須要能兼顧。而針對車用市場的感測元件,更必須要確保長期的供貨無虞。

長久以來,ST發展感測元件的優點,就在於穩定性與精準度。除了產品良率高之外,更由於在消費市場累積的經驗,因而可以將更多消費市場的使用體驗帶到行車環境中。另外針對車用元件,ST也與許多車廠以及演算法的廠商策略合作,可以提供更佳的參數調校,這對於現今的行車環境,乃至於未來的智能車輛發展,都有非常高的加分作用。而為感測器加入可程式化功能,也更有利於做應用情境的判斷。

感測器對於智慧車的兩大應用重點,分別是擷取環境數據,以及預知車輛故障狀況。目前普遍應用於車輛上的感測器,包括加速度計、陀螺儀、麥克風等。陳建成說,針對智慧車輛的發展,許多廠商都已經開始有發展MEMS感測元件的計畫,MEMS元件的優點,除了訊號更穩定之外,封裝也會更小。預期不久的未來,MEMS元件也將成為ST未來在車用感測器的發展主力。

關鍵字: Sensor  ST(意法半導體
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