人工智慧(AI)應用快速拓廣，製造業也將成為其未來應用重點，IBM感知製造團隊Vijay Sankaran博士指出，AI在製造業的應用會相當多元，不同環節所使用的技術將會不同，對製程第一線的操作者來說，系統直覺式告知或指示的感知技術，才能實際對其工作產生幫助。

Vijay Sankaran博士指出，AI在製造業的應用將因使用者的不同，而有不同功能。

不管是工業4.0或其他智慧製造概念，目前都將工業物聯網(IIoT)視為未來製造業的主要架構，工業物聯網透過底層感測網路擷取大量數據，並將相關數據傳輸至後端系統，累積成龐大數據庫，再使用各類平台工具，分析制定出製造策略，Vijay Sankaran指出，未來製造導入AI後，除了智慧化外，系統更將延伸出感知運算(Cognitive computing)，而感知運算將大幅提升製造系統的易用性。

相對於現在的製造系統的智慧化功能只能找出系統問題，感知運算將可透過之前累積的數據，找到問題的原因，並直接提出最佳解決方式，Vijay Sankaran表示，製造系統的智慧化設計，必須針對不同使用者提供適用功能，決策者、管理者、操作者所需的資訊大不相同，第一線的設備作業者遇到問題時，往往面臨極大的時間壓力，此時系統並不需要問題以外的資訊，只需要系統直接告知問題所在，甚至提出可行的解決方式，而這就是感知運算最大的優勢所在，Vijay Sankaran指出，隨著IT領域軟硬體技術提升與製造業對智慧化概念的逐漸接受，感知運算將成為製造業的應用會越來越多，協助業者在競爭日益激烈的產業環境中站穩腳步。