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AI發展受挑戰 微軟提出五大架構因應
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 報導】   2017年11月27日 星期一

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AI走出實驗階段,開始步入應用領域,日前微軟亞洲研究院院長洪小文指出,針對AI的應用落實,微軟提出五大能力層次架構,包括運算及記憶力、感知及視覺聽覺能力、認知洞察及推理規劃到決策能力、創造力及能察覺相對論、最終具有與人相當的智慧能力。並持續研究其應用,協助企業突破這些困難。

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洪小文指出,AI發展正面臨四大挑戰,包括業界對AI領域人才需求激增但卻面臨嚴重供給失衡問題;企業主對於AI的前景與如何運用AI存在認知差距;整體環境的AI平台和工具不足以支持企業及個人簡易順暢的應用;及相關AI數據不易取得且較難從中提煉有價值的數據。

而微軟提出的五大架構,將可協助廠商加速AI的導入,在最基層的運算及記憶力的架構裡,微軟以AI普及化為宗旨,在Azure平台建置AI框架、AI運算、資料平台、機器人框架、認知服務、高級機器學習,在第二層感知及視覺聽覺能力架構裡,能具備深度學習並擁有圖像識別的能力,如微軟提供企業應用的五大AI認知服務API,包括視覺、演說、語言、知識、搜尋,如微軟How-Old.net能辨識出人的視覺年齡、「Twins Or Not?」人臉相似度大測試、微軟推出的照片辨識 AI 「CaptionBot」,只要上傳任何一張圖片,就能自動辨識並解釋這張照片的內容,包含照片中的人物是誰,這是一個什麼樣的姿勢、風景地點或是狀態。

在第三層認知洞察及推理規劃到決策能力的架構中,微軟希望藉由建構簡單且強大的洞察發現和交流體驗,將數據加速到洞察行動。如微軟AI機器人小冰,擁有主持節目、創作詩歌、唱歌、撰寫新聞等能力,第四層的創造力架構裡,從生產詩歌或歌詞文句及片段旋律中,到能夠辨析與能夠創作。圖像風格轉化如微軟Pix相機APP服務中,便可將照片變身為藝術名家作品,影像風格轉換也能有相同的功能及效果。語意層次的風格轉移,能辨識該圖片是原始或合成圖、能準確地轉換想要的風格、也能將照片轉換為與原始藝術作品非常相似的風格。

對於AI的發展隱憂,洪小文指出,AI的發展正處於一個轉捩點,電腦也正不斷的精進,透過更多資料的學習,在不久之後就可以處理更複雜和例行性的任務;然而,要真正的解決問題需要超級智慧SI (Super Intelligence),就是結合AI與HI人類智慧 (Human Intelligence) 才能達成,對於AI的發展不需要過於擔心,人類可以用過去使用科技的心態來面對AI,藉由AI的輔助提升產能並創造更高的商業價值。

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