建築是近年來智慧化的重要應用之一，透過各種設備的連網，讓大樓設施的運作更有效率且更節能，多數人會將智慧建築與智慧住宅混為一談，不過兩者的系統設計方向大不相同，因此所需要的架構也大不相同，智慧家庭系統的主要訴求點是舒適、便利，節能與安全雖也是重點之一，不過重要性不會高於前兩者，智慧建築的設施則都圍繞在節能與安全，在設備連網後，所有的資訊都被掌握，進而達到建置效果。

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根據研究報告指出，樓宇資訊模型(Building Information Modeling；BIM)可以為大樓降低5%～20%的能源使用成本， 一般而言，包括企業、工廠等大型用電戶，泰半會與台電公司簽訂「契約用電量」，也就是台電所提供的契約用電容量，因此，這些大型用電戶每月的電費支出，除了基本的用電度數之外，還必需加上所簽訂「契約容量」的租用費與線路費，同時，台電公司每隔15分鐘就會紀錄瞬間用電量，並將當月所記錄到的最高數值與契約容量做比較，若是瞬間用電量超出契約容量的話，則企業必需繳納超約罰款，而能源監控及最佳化系統，就是由系統隨時隨地監控用電量，當用電量即將超過契約容量時，系統會自動作最佳化調整。

雖然導入樓宇自動化監控系統後，企業可以在電費帳單上看見直接效益，但是，台灣大部份業主對於BIM節能效益的體會仍舊不是那麼深刻，換句話說，現階段商辦大樓所使用的BIM系統，多半只做到統一控制設備啟動或停止運轉的功能而已，並沒有進一步發揮降低能源使用成本的效益。

造成這種BIM應用停留在基礎階段的原因，必需回歸市場的供給與需求兩端來看，先從需求端來看，樓宇自動化的應用範圍包括工廠、商辦大樓、公共建設……等等，在製造工廠外移至大陸的情況下，市場範圍就以商辦大樓與公共建設為主，偏偏台灣的商辦大樓多為出租用途，鮮少由企業自行擁有，這些營建業者在將本求利的考量下，自然不願花大錢採購價格較昂貴、功能較豐富的樓宇自動化系統，至於公共建設部份，這些標案不時出現綁標/綁規格的情況，只能圖利特定廠商，自然談不上帶動BIM系統發展。

另外，導入樓宇自動化系統的最佳時機就是在初期興建階段，倘若不是，則BIM就得配合現有設備來規劃導入作業，不僅成本增加、牽線作業複雜、施工時間也會拉長，近年來，台灣商辦大樓的新建比率較低，而舊大樓所使用的BIM系統則多已淪為孤兒身份。

一般來說，建築物的生命週期約莫60年左右，而系統整合商受到前述市場激烈競的影響，再加上自身營運規模不大，使得倒閉消息時有所聞，這也造成樓宇自動化系統在使用不到3~5年的時間，就變成了孤兒系統，而舊大樓考量到前述拉線、施工與成本的問題，再加上沒有BIM系統似乎也不會影響營運狀況，也就不會想替換掉這些孤兒系統。

最後，「低電價」也是造成需求不振的原因之一，雖然節能可以創造環保效益，但引發節能需求的來源還是在於能源價格的高低，以2017年電價相較，台灣低電價在全球各國偏低，即便之前已有兩次油電雙漲，台灣仍是低電價國家。

根據台電年全球電價分析比較，2017年台灣平均住宅電價排名世界第三低，台灣每度平均電價2.4元，遠低於鄰進的亞洲國家，包括日本的每度6.8元、新加坡的4.8元，中國平均每度2.6元。

再就供給端而言，台灣地理面積不大，樓宇的規模與數量皆不比國外市場，偏偏系統整合商又為數眾多，在粥多僧少的情況下，樓宇自動化的競爭也就越來越白熱化，系統整合商廠商為求生存，只好開出低價搶攻市場，而高打價格戰的結果，就是讓BIM系統的功能陽春化。

業者就指出，大樓自動化控制的形式有很多種，依據時間、區域進行的基本控制，與結合外在環境變化的進階控制，或是整合空調、照明、消防、門禁、電梯、給排水等多項系統的整合性控制，每一種控制模式所能發揮的節能效益就有很大差別，越是功能陽春的BIM系統，節能效益也就越小。

自動控制設備的技術已經成熟，產品很難做到功能差異化，系統整合商面對高度競爭的市場，更應該思考如何找到自身定位及正確的經營模式，系統整合商廠商可以從以下幾個面向進行市場區隔，例如：設備規格特殊性、控制精確度、系統架構、通訊網路備援方式……等。

至於功能面的強化，業者認為不需著墨太深，因為現階段智慧建築系統已能滿足業主需求，即便繼續強化軟體或硬體的功能，也不一定是業主所需要的功能，因此，BIM系統未來的發展重點在於應用面，畢竟每一個營運者對樓宇自動化系統的定位不同，是管理工具亦或控制設備？定位不同，對BIM的期望也就不同，這也會影響BIM所要搜集的資訊，以及所能創造的管理效益。

因此，系統整合商在建置系統時，最重要的是先了解客戶需求，畢竟技術人員在設計或規劃系統時，皆以基本功能為出發點，但如何讓系統發揮業主所希望看到的管理效益，則是系統整合商的功力所在，最後，要注意的是BIM建置規劃期有時會長達2~5年，在這段期間內，大樓營運者很可能因應市場變化而更動建築物的空間規劃，從而影響到系統建置作業，因此，系統必需具備彈性、擴充性、及延伸性，才能解決這種難以預期的未來變動。