受到美中貿易戰與COVID-19疫情影響，經濟景氣變動快速，更凸顯出分散生產基地、智慧製造，以滿足市場快速調整需求的急迫性。為加速中科園區廠商智慧轉型，升級取得國際競爭優勢，中科管理局協助矽品、合盈光電及永勝光學等7家廠商，分別導入各項人工智慧（AI）與智慧製造解決方案，並於今（20）日舉行「前瞻科技─中科產業AI化技術應用成果發表會」展現豐碩成果。

中科管理局與工研院現已協助7家廠商就AOI檢測、智慧排程、製程參數優化及品質提升等4大AI智慧製造技術類型，各別依產業及廠商需求發展出技術應用方案

中科管理局表示，AI與智慧製造技術應用已成為躋身國際大廠重要條件，但台灣廠商由於難以評估導入時間點、應用技術、製程站點、導入效益、人力與資源投入等面向，使之較難以真正應用。中科管理局也因此，特別委託工研院辦理「提升中科園區產業AI化─智慧製造技術應用計畫」，針對園區重點產業，分別以8大面向盤點廠商AI技術需求與應用成熟度。

接著透過訪廠，實際瞭解其技術痛點、補強關鍵技術，解決產業問題；同時籌設產學研專家平台，分別依製程弱點進行技術分析，建構示範案例並導入不同產業驗證；再以平台技術媒合技術與專家能量進行模組化移轉，以利複製擴散。

目前已協助7家廠商就AOI檢測、智慧排程、製程參數優化及品質提升等4大AI智慧製造技術類型，各別依產業及廠商需求發展出技術應用方案，包括於AOI檢測領域，發展出台灣首創，可提升半導體業場域安全的「關鍵特徵空間影像導引」；與取代人眼反覆判斷，可協助機台自動最佳調光的「混合人工智慧分類」技術；另有具快速檢測和低漏檢率的「多重特徵影像檢測」技術方案，可推廣至有門禁管制、進出控管需求廠商。

在智慧排程方面的「供需規劃暨排程」技術方案，可藉此大幅減少廢料以降低成本，應用於少量多樣的客戶訂單，或有降低廢料產生的生產製程需求場域；製程參數優化面，則有異質原料製程參數優化、多樣態製程參數優化技術方案，可分別解決單站及多站點製程問題。在品質提升面向有「異常參數分析」技術方案，避免喪失製程參數或模具損壞，提升生產效率。

中科管理局強調，希望本計畫推動後衍生的效益可協助廠商結合機械、電子、AI人工智慧、5G、雲端通訊等跨領域的研發優勢，回應機械業和製造業供應鏈分流、科技競爭和人力缺工的社會發展新趨勢，成功邁向國際舞台。