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Seagate推出Lyve Cloud Analytics平台 優化機器學習作業並加速創新
 

【CTIMES/SmartAuto 陳念舜 報導】   2022年10月13日 星期四

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面臨現今資料領域裡,「多雲」已經成為企業主流雲端策略。全球大量資料儲存架構解決方案領導供應商希捷科技(Seagate Technology Holdings plc)日前也發表最新Lyve Cloud Analytics雲端分析平台,提供儲存、運算與分析功能解決方案,以協助Lyve Cloud客戶在DataOps與MLOps(機器學習作業)上降低總擁有成本,同時加快創造價值的腳步。

希捷科技日前也發表最新Lyve Cloud Analytics雲端分析平台,提供儲存、運算與分析功能解決方案,同時加快創造價值的腳步。 能,協助企業大幅降低成本及分析時間
希捷科技日前也發表最新Lyve Cloud Analytics雲端分析平台,提供儲存、運算與分析功能解決方案,同時加快創造價值的腳步。 能,協助企業大幅降低成本及分析時間

Seagate指出,透過在最順暢無阻的雲端儲存服務中加入分析功能,將能讓企業在開放的資料湖架構下;以千兆位元組(PB)速度,分析其所儲存的資料,進一步加快執行與創新的腳步。「相較於市場同類產品,Lyve Cloud Analytics能幫客戶額外節省多達 40% 的成本。」

但在資料存取上各種複雜的挑戰,加上成本難以預料,仍讓企業遲遲無法將資料使用最佳化。尤其是在資料密集的產業中,企業須仰賴使用自身收集的大量資料,來訓練資料分析AI與機器學習系統。所以根據Gartner研究顯示,由於欠缺合適的規模化工具,僅53%的AI專案 可從原型樣品走到量產。

Seagate的Lyve Cloud Analytics,則是憑藉自身領先業界的製造經驗,預先設置full-stack 分析程式碼解決方案,適用於時間序列、表狀資料管理(tabular data management),以及影像分析。該平台所提供的專業服務,則能夠將製造環境中進行分析的時間,從原本的12個月~18個月,大幅削減至小於4個月。

Seagate儲存服務執行副總裁暨資訊長Ravi Naik 指出:「越來越多企業憑藉資料分析與AI 提升效率、達到永續經營與創新,藉此推動企業成長。」因此,Lyve Cloud Analytics是Lyve Cloud最受到期待的服務,透過Lyve Cloud Analytics平台,加上Seagate的專業服務,將能讓我們的客戶打破數據孤島,充分利用資料的力量;讓企業可以更容易做出關鍵決策,達到更高效率、更快創新速度,而能維持長期成長。

身為全球最大的資料儲存製造商之一,Seagate 也必須採用合適的雲端基礎設施。目前Seagate全球7個使用AI的大型生產廠區,每天產生超過50TB的影像與母數資料,並傳送至Seagate高達 15PB 的資料湖中用來分析。Seagate資深工程總監Sthitie Bom表示:「Seagate以同級最佳品質與效率為目標,將重金投資在資料分析與 AI上,而其中最大的調整,就是在整個晶圓生產流程中,成功刪減數萬個步驟。」

在這兩年期間,利用 Seagate 團隊所開發的分析框架,將可跳過的抽樣步驟提高150%,讓Seagate大幅縮短晶圓循環時間。未來幾年還會在 Lyve Cloud Analytics的幫助下,使之分析框架將持續進步,因此預測可跳過的抽樣步驟將再提高3倍,而能省下大量資金。

Seagate表示,Lyve Cloud Analytics是預先設置的 full-stack分析程式,為Seagate與許多分析及運算供應商合作開發的成果。將有利於製造業及其他資料量高達千兆位元的產業,包括半導體、醫療保健、零售以及能源等,提供企業一個智慧且獨特的解決方案,助其創新及企業成長。

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