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勤業眾信促建構可信任AI生態系 引領台灣科技業革新賽局
 

【CTIMES/SmartAuto 陳念舜 報導】   2023年04月14日 星期五

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高科技產業向來對台灣的經濟發展有著重要的貢獻,特別在半導體領域中更是位居國際領先群。然而,當前地緣政治的角力及ChatGPT生成式AI等議題,對於台灣半導體產業生態所帶來的衝擊、優勢與背後的隱憂,皆是企業須及時掌握並思考的議題。勤業眾信聯合會計師事務所日前也為此攜手台灣玉山科技協會,舉辦「地緣政治下的矽島曙光-台灣科技產業新賽局」科技論壇。

Appier沛星互動科技與iKala愛卡拉互動媒體公司董事簡立峰
Appier沛星互動科技與iKala愛卡拉互動媒體公司董事簡立峰

尤其是展望2023年以來,全球經濟看似陰霾漸散,但對於剛歷經各種不同型態試煉的高科技產業而言,接下來該如何調整布局以掌握契機,將會是重大課題。例如有「股神」美譽的巴菲特(Warren Buffett)便坦言基於地緣政治風險,僅隔一季便宣佈拋售手中86%台積電美國存託憑證(ADR)。

台灣玉山科技協會理事長童子賢指出,隨著後疫情時代的來臨,科技產業進入新賽局,各國爭相加入科技產業競爭行列。例如中國大陸正積極建構本土科技業發展計畫,期望可降低半導體進口金額;歐盟也朝著降低對進口半導體的依賴,發展晶片自主、建立科技能力;美國今年三月發布《晶片法案》,期望藉以確保生產本土最尖端的晶片;而台灣自2007年開始,因為研發出浸潤式設備及製程,而在半導體產業領先南韓和美國,使半導體成為目前台灣經濟發展的重要支柱之一。

勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢進一步分析2023年台灣科技業併購趨勢,因地緣政治議題持續發酵,供應鏈短鏈化及移轉將持續進行。科技大廠將持續透過併購與部分股權投資跨入新領域,包含醫療、電動車、新能源及AI等;電信業整併後回復三大廠短期平衡態勢,相對成熟的產業也預期將透過併購持續整合。

此外,生成式AI的快速發展更是興起一陣熱潮,一個可信任AI生態系將有助於產業的常態發展,相關業者須盡快制訂相應策略以接上產業進程。

Appier沛星互動科技與iKala愛卡拉互動媒體公司董事簡立峰便指出,ChatGPT的橫空出世讓電腦開始說人話,透過便利的人機對話,可以自動生文案、出報告、寫程式、產生圖像,提高白領工作的生產力,卻也造成各行各業工作被取代的恐慌。

簡立峰認為,由ChatGPT帶動一波生成式AI的快速發展,將讓資訊科技進入到真正的「電腦」時代,而這台電腦是具備學習能力的大型語言模型,需要龐大的訓練資料與算力才能建構而成。擁有此技術、資金與人才的企業甚至國家,將是非常少數。未來大國競爭、大型科技企業壟斷的態式,將越來越強烈。

「即使是軟體科技產業,也快速出現典範轉移。」簡立峰說,由於電腦可以一定程度的自動寫程式,低階工程師的角色面臨挑戰。未來軟體公司為了避免依附科技巨人,都需要增強AI能力以應對競爭空前激烈的市場。

勤業眾信聯合會計師事務所電信、媒體及娛樂產業負責人溫紹群也表示,通用人工智慧(Artificial General Intelligence)改變了軟體發展的速度與創新,更促成了AI應用普及化,現今AI將嵌入在既有的商業模式當中無所不在,不僅讓全世界跨入一個嶄新的智能創作維度,創下顛覆性的變革,其所帶來的潛在課題亦不容忽視。

溫紹群進一步指出,雖然AI技術屬性中立,從正向角度來看,可為各式應用帶來許多突破性的榮景,但伴隨而來的風險也讓AI監管從早期的自律過渡到他律管理。為此,近期歐盟即將出台人工智慧法案(EU AI ACT),突顯出建構一個可信任AI生態系(AI Trustworthy)的重要性。因此,除了AI科技面向上的發展之外, 組織在踏入生成式AI應用時,應優先建構AI使用指南,避免安全、隱私、營業秘密、惡意與智慧財產權等風險。

例如iKala共同創辦人暨執行長程世嘉即指出,iKala近日推出以生成式人工智慧打造的 AI 架構師CloudGPT,便將生成式AI結合 iKala深耕雲端產業多年的專業經驗,加速助攻企業解決雲端維運上的挑戰。他認為:「AI是一個加值服務,從產業的面向來看,不論是零售消費、醫療健康、金融服務與製造產業,AI 都需要一個可以有效發揮的場域。」

因此,企業接下來不得不思考「+AI」策略,即AI必須要有場域才能加值與賦能,而要有好的+AI 策略,就需要先有好的數據策略,並找出 AI 對自身既有商業模式能帶來的價值,將 AI當成電力來規畫事業策略。

玉山金融控股公司科技長張智星則指出,唯有具備可解釋性的AI工具,才可以獲得企業或是人們信任,能在決策過程附註說明或生成源由,讓使用者可追溯資料來源,進而判斷是否採信,如此才能逐步導入於相對保守的場景,例如金融或醫院等。未來的AI只會與生活越來越密切,在科幻電影中能夠完成複雜、多指令任務的萬能個人小秘書的角色也將要實現,隨著GPT的一路快速演進,全能且個人化AI系統的出現已經不遠。

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