疫情加速醫療院所數位轉型，中國醫藥大學附設醫院(簡稱中國附醫)為因應疫情帶來的衝擊及疫後病患就診行為的改變，為了全面提升醫院IT環境，透過兩大策略加速數位轉型：1.導入Microsoft Azure，與多家醫院合作開發先進的AI醫療應用，並大幅縮短16萬人基因定序運算所需時間，更有效評估基因序列和患者病情之關聯性；2.將Power BI視覺化數據分析，直接運用在醫療行為的診斷與用藥監測，不僅提高醫師診斷力，有效監管給藥進度與降低感染機率，更運用此科技成功救回加護病房病患性命。

中國附醫導入Microsoft Azure平台運用AI及大數據轉型智慧醫療服務。圖為中國醫藥大學附設醫院院長周德陽（左）和台灣微軟公共業務事業群總經理潘先國。

中國附醫為加速數位轉型，導入Microsoft Azure雲端科技建立公有雲，將常對外開放的系統直接放上公有雲，如官方網站、衛教影音、掛號網頁等；相對較為敏感機密的系統，如病人個資與醫療紀錄，則在私有雲裡執行。不論是公有雲或是私有雲皆建立備援機制，確保所有資料都安全且完整地運作。

中國附醫也透過聯邦學習架構（Federated Learning；FL）進行Azure AI模型的訓練和智慧醫療應用，其中是和美國國家衛生研究院（National Institute of Health；NIH）及五家醫學中心等級的醫院合作開發先進的AI醫療應用，將Azure AI全面應用至腦部、心臟、癌症、基因、急重症、各科專案，並將Azure PaaS技術使用於基因差補序列分析，人工智慧於精準醫療的應用，維持在高端和進階醫療應用階段。

中國醫藥大學附設醫院院長周德陽表示：「微軟Azure不僅能夠滿足微服務架構的延展與擴充需求，同時也是業界最重視安全與隱私權並可提供公私混合雲、以及從IaaS、PaaS到SaaS均可提供服務的平台，中國附醫與微軟合作逐步將醫療系統移轉到公有雲平台，藉由高速的運算及大數據的分析，提供醫師更即時與視覺化的數據分析，縮短醫療決策時間，讓每位患者都獲得最適切與優質的專業診療與照護。」

台灣微軟公共業務事業群總經理潘先國表示：「透過科技賦能協助客戶數位轉型是微軟一直努力的目標，很高興看到中國附醫透過微軟科技提升醫療效率與品質，並讓數據決策成為提升國民醫療品質的輔助工具，我們也將持續與中國附醫運用雲端與數據，建立靈活且高效的護理服務，並完整地保護病患與醫院重要資料，以智慧醫療共同為台灣與全球人民健康和福祉努力。」

根據統計加護病房大約有10%急性呼吸窘迫症候群（ARDS）的病人，死亡率約35%。實行肺保護通氣策略等措施，可以有效降低死亡率，但過去的困擾是診斷ARDS要評估多方面臨床資料與數據，而且個別醫師對於標準策略的認知不同，以至於可能錯過了執行肺保護通氣策略的時機。

中國附醫加護病房團隊把Power BI利用在監控病人的生理狀況達到救人命的目的，讓Power BI從商業運用，轉換為挽回人命的醫療用途。中國附醫加護病房曾皓陽醫師說明利用Power BI輔助診斷ARDS，進一步利用Power BI監控病人的各項數據與治療。以監測呼吸器給氧濃度與氧合指數而言，ARDS的病人一開始病情嚴重需要給氧高濃度，因而該曲線高高在上，而氧合指數曲線卻在低處。若能及時採取各項治療措施包含肺保護通氣策略後，倘若觀察到給氧濃度曲線往下降，氧合指數曲線往上升，兩者產生了「生存交叉」就代表病人過關，成功救回ARDS病患的性命。自從今年初導入BI輔助品質監控後，ARDS標準照護執行率增加22.1%，初步已觀察到住院期間死亡率下降達22.4%。

此外，中國附醫也使用Power BI建立「給藥品質監控儀表板」掌握給藥執行情況、特殊藥物多重檢核、搭配護理人力即時監控，並進行延遲給藥原因分析檢討改善，以及「導管放置及發燒監測儀表板」則針對各病房發燒、感染、導管放置、細菌培養、抗生素使用情形即時監控，來防止群聚感染發生，給予患者及時的醫療照護。