CP All在全國擁有超過 11,000 家商店，為數百萬名客戶提供服務，如今應用人工智慧（AI）提升客服中心的服務能力。

CP All用NVIDIA對話式AI平台協助處理每天25萬通的客戶電話

CP All總部位於曼谷，以NVIDIA對話式AI平台打造客服機器人，協助客服中心人員回答常見問題並追蹤客戶訂單。CP All副總經理Areoll Wu表示：「這些機器人能夠理解和說泰文，準確度可達 97%。」

CP All與多個產業團體和國家組織合作開發年度獎勵計劃，以鼓勵泰國的研究與創業。

CP All運用NVIDIA DGX系統和NVIDIA NeMo框架，進行自然語言處理訓練，並使用NVIDIA Triton推論伺服器進行AI推論和模型部署。

CP All的7-Eleven客服中心，管理許多業務領域的客戶諮詢，包括電子商務、金融與零售。

CP All子公司Gosoft的專案經理Kritima Klomnoi表示：「這些中心平均每天接聽近25萬通電話，縮短客戶的等待時間是衡量服務表現的關鍵。NVIDIA的技術能將真人客服必須處理的電話負載量降低60%，使員工更有效率地處理客戶獨有且複雜的問題。」

CP ALL使用AI打造的自動語音辨識服務，可以即時轉錄客戶的電話。若CP All的客服機器人透過基於NVIDIA打造的智慧常見問題系統來辨識問題，可立即使用文字轉語音技術提供回覆。

AI也可以快速分析電話內容，並轉接給適合解決特定業務領域問題的員工。CP All也運用AI自動處理所有電子商務訂單追蹤查詢。

Areoll Wu表示：「最初CP All團隊在尋找對話式AI時，面臨的挑戰便是如何讓AI識別泰文的細微差異。」

標準泰文是使用 21 個子音、18 個純母音、3 個雙母音和 5 個聲調。而用於建立、訓練和校正GPU加速語音和自然語言理解模型的NVIDIA NeMo框架，幫助CP All團隊克服這些難題。

Areoll Wu表示：「此工具套件的預訓練模型與工具使我們在部署服務的過程變得更輕鬆。借助 NeMo，我們得以迅速建立並改善 AI 語言模型，該模型經過最佳化後能夠理解並說出獨特的泰文。」

Areoll Wu 表示：「NeMo 框架讓 CP All 的泰文模型達到 97% 的準確度，與先前的準確度相比，大幅提升十倍以上。」

CP All計劃將AI服務擴展到更多業務領域，並將NVIDIA GPU推論架構中的並行作業擴充到數百萬個。