近期，AMD的董事長兼執行長蘇姿丰來台，並談及了公司對AI的重視以及未來在AI運算產業的發展方向。根據媒體報導，蘇姿丰認為AI的市場現在才剛開始，至少還會持續五到十年。而AMD也將AI視為投資的首要項目，並計劃在未來五年內將其產值增加至1500億美元。

AMD董事長兼執行長蘇姿丰（本刊新聞檔案照）

蘇姿丰是AMD在2008年金融危機後接任CEO的重要人物，他的領導和策略使得AMD得以起死回生，重新競爭並成為Intel的勁敵。蘇姿丰著重技術創新，他意識到AMD需要更強大的產品來與Intel競爭。因此，AMD在他的領導下專注於研發高性能處理器，如Ryzen和EPYC系列，這些處理器在性能和價格方面與Intel展開了激烈競爭。蘇姿丰的領導讓AMD不斷保持創新，這種持續創新並不僅限於處理器，也包括顯示卡和其他硬體產品，AI更是近期AMD著眼的目標。

在AI的發展過程中，驅動應用持續成長的引擎並不僅限於一種技術，而是需要整合多種技術。這其中包括CPU、GPU、FPGA和ASIC等解決方案。AI運算的市場競爭在近年來逐漸加劇，由NVIDIA所帶起的AI運算風潮，使得AMD也積極追趕，希望在全球AI領域中佔據一席之地。蘇姿丰提到AMD的AI發展是一個長期策略，而併購賽靈思則是其中的關鍵起手式。購併賽靈思後，AMD能夠實現從伺服器、個人電腦以及AI應用等不同領域的強大運算效能，也讓AMD運算真正落實到所有這些應用層面中。

在AI運算中，除了GPU效能之外，FPGA也將在AI發展路上扮演非常重要的角色。FPGA的可編程性使其在特定AI工作負載下，能夠提供高度的性能優勢。FPGA可以根據不同的應用需求重新配置其硬體電路，在特定任務上進行高效率的運算。這使得FPGA成為一種高度靈活且可定製的運算硬體，對於處理各種不同的AI工作負載非常有用。而AI運算通常涉及大量的數據和複雜的運算，FPGA所具備的高度並行運算能力，可以同時執行多個任務，並在多個資料通道上進行運算，這使得FPGA能夠高效處理大規模的AI模型和數據庫。

相較於傳統的CPU和GPU，FPGA在處理AI運算時通常表現出較低的功耗。這對於在資源有限或電力受限的設備上實現AI運算非常有利，如嵌入式系統或物聯網設備。另外，FPGA的設計週期相對於ASIC更短，且成本較低。這使得FPGA成為快速推出AI解決方案的理想選擇，尤其在不斷變化的AI應用中，快速上市對於取得競爭優勢至關重要。而隨著AI技術持續演進，新的模型和演算法不斷涌現。FPGA的可編程性更容易適應新的AI演算法，並在硬體層面進行優化，實現更高的性能。

在AI運算市場競爭中，AMD的策略是持續推出更優秀的產品，以滿足客戶需求。透過併購賽靈思，他們能夠擴大在AI領域的影響力，並透過多元化的產品線滿足不同客戶的需求。這將有助於確立AMD在AI運算產業中的地位，並提高其在全球AI市場上的競爭力。

從過去與Intel並駕齊驅，到現在有機會追趕Nvidia的腳步，蘇姿丰此次來台強調了AMD對AI的戰略投資，並展望未來在AI運算產業中的發展方向。成功併購賽靈思之後，AMD有更好的機會應對AI市場競爭，並在AI領域站穩腳步，成為全球AI產業的重要參與者，然而AI領域需要持續努力與創新才有機會取得成功，這步新戰略能否帶領AMD成為AI領域的另一把交椅，值得持續關注。