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IEK:2016十大ICT議題 物聯網為一切基礎
 

【CTIMES/SmartAuto 丁于珊 報導】   2016年02月03日 星期三

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工研院IEK提出今年度ICT產業的十大關鍵議題,並表示今年ICT產業的主軸將是「Big Mesh! 多元載具,群雄崛起」。在科技世代的轉移下,將帶來主流載具的變化與演進,形成多元載具、多元市場型態,並進而影響相關產業鏈與技術革新。其中,物聯網仍將會是ICT產業的基礎,並朝向智慧機器世代發展。

工研院IEK 主任蘇孟宗在今天提出 2016 十大ICT產業關鍵議題,指出2016年ICT產業的主軸將是「Big Mesh! 多元載具,群雄崛起」。
工研院IEK 主任蘇孟宗在今天提出 2016 十大ICT產業關鍵議題,指出2016年ICT產業的主軸將是「Big Mesh! 多元載具,群雄崛起」。

IEK指出,隨著世代的演進,所需要的各種關鍵技術需求也將會大爆發,包括感測與辨識,機器學習,網際安全,網路功能虛擬化等,這些技術也推動了各種創新載具的出現,例如AR/VR、無人車,無人機,機器人等,同時也讓既有載具發展出更多創新應用,如網際網路與行動載具上的協同共享經濟、虛實整合與線上媒體。IEK資深分析師謝孟玹以機器視覺為例,隨著機器視覺及演算法等相關技術的進步,其應用範疇已從工業自動化擴大至自動駕駛車、無人機、機器人、AR頭盔等領域,並且帶來更多應用。

隨著機器視覺市場需求增加,以光學影像為基礎之影像辨識技術也隨之火紅,許多擁有相關技術的新創公司紛紛被被科技大廠所併購,包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收購許多頭戴顯示器相關影像辨識廠商,這些新創技術多應用在人臉辨識、手勢辨識、3D空間建模等。IEK預估,2016年光學影像感測器市場約32.4億美元,若能整合機器視覺等影像辨識技術,達到感測軟硬整合目標,將能進一步提升光學感測器之市場價值與應用空間。

除了機器視覺外,機器學習技術應用也逐漸廣泛,包含Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大廠也在近年不斷併購許多機器學習相關的新創公司。其中,Google在2015年開放自家的機器學習(Machine Learning)系統 Tensor Flow,開放原始碼並放上網路,供所有人免費使用與訓練該演算法。謝孟玹指出,機器學習主要可分為資料探勘、統計工程及人工智慧三大類別,而其應用範圍可擴及AR/VR、無人機/無人車、機器人、網際網路應用、行動裝置等。因此,儘管開發開發難度偏高,廠商仍應及早布局,以因應未來多元載具及多元市場的發展方向。

關鍵字: ICT  物連往  機器視覺  機器學習  IEK  謝孟玹 
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