根據IDC報告指出，生成式AI下一波技術發展將全面產業化，隨著企業需求提升，叡揚於大型語言模型（LLM）以牽涉繁體中文、文化、資料機密、雲地選擇，及成本算力考量下，強調高效且彈性的LLM Fine-Tuning策略，LLM與外部知識的動態結合，持續更新的外部資訊，並且把關機密及敏感資料的安全性。多模態的理解與應用擴充，藉由不同資料類型的模型與LLM結合訓練，以實現多模態能力的擴充，未來將提供一站式整合AI Gateway。

數位發展部數位產業署署長呂正華分享數位發展部目前推動的「台灣 AI行動計畫2.0」，持續帶動政策規劃、產業商機、數位服務與社會福祉的整體戰略討論，作為台灣2035未來展望，透過數位產業打造更有包容性、韌性、蓬勃發展的未來。AI卓越中心副召集人許永真教授分享台灣大型語言模型的自主里程碑與發展方向；現場叡揚展示多款將AI技術結合應用系統的前後處理成效，如運用機器學習技術辨識影印或影像檔的財報資料，金融產業將OCR加入AI元素，即使影像受到干擾，成功辨識率達到9成以上，串接會計與徵授信系統時可大幅減少使用者的登打與核對時間。

另外，廣為被使用的公文管理與知識管理系統在結合AI及LLM下，輔助使用者快速且正確地完成公文撰寫或查找完善資訊，如同助手讓AI助益組織文化知識傳承與效能躍進。AI、LLM等技術可以為知識管理提供新功能優勢，尤其知識管理系統具備良好的協作介面留存高品質對話、創化內容，提高組織知識匯集、協作共享及權限管理避免產權洩漏。而組織的各類系統，也能運用叡揚的機器人生成平台快速生成對話式服務。