NVIDIA (輝達)與Red Hat於Red Hat Summit宣布，結合NVIDIA GPU加速運算平台及Red Hat最新發表的OpenShift 4，協助用戶針對人工智慧 (AI) 與資料科學領域的 Kubernetes 在地部署。

Kubernetes 管理工作以往需耗費 IT 管理者大半天的時間，如今不到一小時就能完成。對許多企業來說，透過 GPU 加速的 AI 與資料科學計畫將能更快上線且更加輕鬆。

這項合作是基於許多企業仰賴AI與資料科學將巨量資料轉化為可供參考使用的情資，然而有意義的AI與資料分析需借助GPU運算的力量，以加快企業 IT 軟體堆疊的運作。從 NVIDIA 驅動程式、容器執行階段到應用程式框架，每個層面的軟體都必須最佳化。

不過，加速AI與資料科學的工作負載只是第一步。對於許多IT組織來說，要把完成最佳化的軟體堆疊直接部署在超大規模的 GPU 加速資料中心，不僅費時且往往成效不彰，而這就是 NVIIDA 與 Red Hat 聯手合作的原因。

Red Hat 的 OpenShift 是領先業界的企業級 Kubernetes 平台。OpenShift 4 的強化讓用戶比以往更容易在叢集環境中部署 Kubernetes。特別是 Red Hat 在 Kubernetes Operators 所挹注的投資，讓許多資料中心的日常管理與應用程式的生命週期管理都能自動化，進而降低管理工作的複雜度。

NVIDIA 持續開發自己的 GPU operator 工具，讓 IT 管理者透過 shell 指令自動完成許多管理工作，如安裝裝置的驅動程式、確保資料中心所有節點的 GPU 容器執行時間都妥善設定以及監控各個 GPU。

透過 NVIDIA 與 Red Hat 的合作，用戶設定好叢集之後，只須執行 GPU operator 工具，便能針對叢集中所有運行節點加入必要的關聯性以簡化整個程序。如同啟用新的雲端資源一樣，企業可以輕鬆地使用 GPU 加速資料中心叢集以及透過 OpenShift 4 運作系統。