物聯網被視為未來各種智慧化系統的主要架構，透過底層感測網路、中間通訊傳輸與上層雲端平台的組合，讓資訊無縫流動，進而延伸出更多應用，賦予更智慧的生活體驗。不過隨著物聯網應用多元化、許多應用或因功能安全或因直觀需要即時反應，集中式運算的物聯網架構已難因應所有領域，因此系統終端開始被賦予一定程度的運算能力，以提升即時反應功能。

恩智浦(NXP)半導體大中華區資深行銷經理黃健洲

恩智浦(NXP)半導體大中華區資深行銷經理黃健洲指出，而針對此一需求，在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU，讓終端設備具備足夠運算能力，強化整體系統效能。i.MX系列應用處理器亦是協助終端設備具備足夠運算能力的利器之一。

黃健洲說，過去的物聯網架構中，資料需要從底層傳回雲端平台，再從雲端平台下指令由終端設備動作，對工廠、汽車或智慧家電這類需要高即時性的系統來說，一來一往的訊息傳遞極為耗時，因此具備運算能力的終端設備。這類終端設備可在本地處理指令，快速回應使用者需求。

以i.MX 8M Plus多核心應用處理器為例，採用ARM Cortex-A53核心，最高時脈高達1.8GHz，此外還包含了一個Cortex-M7的微控制器，其時脈為800MHz，可用於即時(Real-Time)程序處理或是低功耗應用。i.MX8M Plus還提供了2.3TOPS運算能力的神經網路處理器(NPU)，適用於工業和物聯網(IoT)進行邊緣運算執行機器學習推理，進而在本地端做出明智決策。

而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心，並且支援GUI，具備2D圖形加速引擎、LCD顯示器控制器和相機感測器介面，也可以提供高效能多聲道音訊串流的音訊介面。不只介面豐富，為協助工程師優化設計流程，加速產品上市時間，NXP也提供了具備AI的機器學習演算法的開發工具eIQ。eIQ可應用於現在AI技術常見的語音、影像辨識系統，目前NXP也與Amazon合作，透過eIQ的開發，將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平台上。通過i.MX RT的即時運算功能，讓Alexa可以即時處理使用者需求，

黃健洲也認為，智能化在各種運算處理器中越來越常見。處理器的設計為了兼顧運算效能與智能化，必須要有好的開發工具，NXP提供了具備AI的機器學習演算法的開發工具eIQ。eIQ可應用於現在AI技術常見的語音、影像辨識系統，目前NXP也與Amazon合作，透過eIQ的開發，將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平台上。但最重要的是，因為物聯網的應用多元，每一類型的應用架構都可找到最適合的效能架構，如何讓資源使用最佳化，落實物盡其用的願景，是目前設計工程師最需要的考慮的方向。

黃健洲說，先進製程將幫助打造更快速、更有效率的運算架構，能夠有效管理即時分析及運用大量由終端裝置所產生的數據資料，因應使用者在不同情境下的需求，在短時間內精確處理海量的資料，並做出最正確的判斷與即時的反應。