隨著5G通信、高性能運算、邊緣運算、人工智慧以及機器學習等技術的蓬勃發展，人們的生活已經離不開「網路」與「數據」，網路速度不斷的提升，數據中心（Datacenter）所要儲存的資料更多、需求的反應時間要求更快，終端的數據中心所面臨的不單單是硬體、軟體、虛擬化應用等。存儲系統上安裝著各式各樣的軟體程式、搭配著虛擬主機的應用，使得硬體架構越來越趨於複雜。

透過Real world Workload，可以從實際環境中記錄存儲的特徵，對不同配置做最真實的效能分析評估。

而在近期，由於各處疫情的升溫，使得企業開始著手進行居家上班、人員分流等措施。大量的資料必須透過遠端來對企業內部的伺服器與存儲系統進行存取，不同的使用者在伺服器上的行為，都是一種工作模型（work load）。

CTIMES與誠芯技術針對這樣的市場需求，特地舉辦了一場『數據中心Real World Workload如何影響SSD及大型存儲系統性能』的線上研討會，為相關領域的工程師與使用者解決面臨的所有挑戰。誠芯技術資深產品應用經理Steven Chiang指出，真實世界工作模型有如黑盒子一般。如何在最短時間內從終端使用者的視角來分析資料中心或儲存雲，並在實驗室中模擬真實世界的工作模型，或在資料中心中捕獲真實世界的工作模型，已經成為眾多設計人員面對的重大挑戰。透過Calypso人工智慧的測試資料分析系統，將有助於快速找出性能問題，加速理解性能不佳的原因，進而優化並改善，以提升使用者的滿意度。

Steven Chiang解釋，真實工作負載（Real Workload）即是實際運行中的伺服器系統的存儲工作負載。若要將整個數據中心的存儲系統做整體優化，用實際線上的伺服器來做驗證是最真實的方式。然而影響存儲系統效能的變因很多來自於不同的系統、存儲架構、存儲裝置（SSD、HDD）等，運行中的伺服器沒有辦法承擔長時間的交叉測試，要是能夠將運行中的系統特性記錄下來，就能找到最適合的配置。Calypso IPF 即是可以從實際的伺服器系統中擷取真實的工作負載（Real Workload），分析工作負載特性並且將擷取到內容自動編輯測試腳本，讓終端使用者反覆驗證出最優的效能。

誠芯技術發現了使用者這樣的困境，也因此提供了完整的測試方案，從硬體Server、HBA、Storage、Backplane、Expander等，提供了仿真器，針對效能、Error Handling來評估，讓使用者從單一硬體到整套硬體配置做驗證、測試、除錯；另外在軟/硬體及虛擬化部分，也提供Real world Workload（RWW），可以從實際環境中記錄存儲的特徵，透過軟體自動編寫成測試腳本，利用回放測試（Playback）功能，對軟/硬體及虛擬化的不同配置做最真實的效能分析評估，讓使用者選擇最適合的組合。