如何透過網路搜集消費者的使用行為巨量資料（Big Data），並將其轉換為有用的參考資訊，如今已成為賣方的一門功課。根據IDC的預估，巨量資料的市場規模將從2010年的32億美元，成長到2015年的169億美元，每年的平均成長率高達40%。以通訊服務業來說，若能有效分析個人定位資料，預估能創造600億美元的利潤。

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日本商家對消費者的購物習慣情報一向跟隨很緊，總是透過各式各樣的手段來收集顧客的消費情報。在行動市場，日本廠商引進創新經營模式的腳步也是最快的。日本經濟新聞報導即指出，NEC未來會透過智慧手機來收集情報、並進行瞬時分析。

NEC正在開發的消費情報收集技術，是透過智慧手機上裝載的全球定位系統GPS，快速分析收集到的位置數據。GPS能收集到購物時間及場所，也能把購物商品等消費者喜好，很快地以及時(real-time)計算方式進行分析。NEC計畫在今年內就要將巨量資料(Big-Data)的情報提供服務技術實用化。

這項新技術將以10台電腦，以每秒270萬件的速度進行數據分析。數據包括如?通過A車站、在B店鋪購買了C商品的該名消費者?…等複雜的條件解析。另外像是最靠近消費者店鋪的特賣情報，或是交通混雜等情報傳送等等的利用。每秒270萬件的處理速度，換句話說，也就是在20秒內向5000萬人的智慧手機發送對其有利的特賣情報，在情報分析計算和傳輸上的速度非常驚人。

這項新手法能傳送詳細且大量的位置數據、甚至連同每筆消費付款金額等情報一併收集整理、將彼此有關聯性的情報收集在相同的電腦上，因此即使是複雜的分析結果也能在1秒內取出。伺服器的數量愈多，能處理計算效率和數據量也會增加。

將數據經過區分並儲存能提升數據的使用及傳送效率，這個概念聽起來並不難，但卻是近來才開始落實的技術。以前的技術對並不對數據作區分，只是儲存數據，導致數據處理時間冗長；數據分散在多個伺服器上，彼此間提取數據的時候，避免不了浪費很多通信時間。

機器或設備上安裝感測器的數據解析方法：機器間通信?M2M?(Machine to Machine)的活用也將更重要。以real-time方式分析數據的技術成熟的話，未來在也搭載了GPS性能的汽車方面，類似的數據分析應用也能輕易實現。