隨著數位行銷工具愈趨多元，消費者無時無刻從各式管道接受大量的資訊，因此，如何協助賣家獲得買家的關注以提升成交機會，成為電子商務平台目前最重要的課題之一。eBay 行銷科技暨客戶關係管理總監Alex Weinstein近期在市調公司eMarketer 的訪問中，說明eBay 團隊聚焦大數據應用以及機器學習(machine learning)，改良其既有的電子報發送方式，推出全新個人化電子郵件行銷平台。

eBay運用機器學習追蹤買家瀏覽歷程，自動提供合適商品、即時銷售資訊。

eBay 行銷科技暨客戶關係管理總監Alex Weinstein 在訪談中指出，電子郵件行銷策略應該以「顧客為中心」─因應每一位消費者的個人需求，客製化電子郵件的內容，而非像之前的做法，將相同內容的電子郵件發送給一群收件者。

Alex 指出，eBay 全新的個人化電子郵件行銷平台會依據買家的瀏覽歷程，由機器學習(machine learning) 的模型搜尋所有商品之後，提供買家最相關的購物選項。Alex 提到，有鑑於eBay 的平台擁有近10億商品，以及1億6700萬名活躍買家，所以找不到廠商可以針對如此龐大的線上市集提供合適的電子報解決方案，也因此eBay 才決定由內部自行開發個人化電子報平台。另一個原因在於，eBay 希望深耕電子郵件行銷的解決方案，進而跟競爭對手做出區隔。

Alex 進一步表示，該平台具備即時數據功能。舉例而言，在某項商品的價格降低時，會透過電子郵件提醒瀏覽過該商品的買家。除此之外，考量到以往買家點開郵件時，電子報中的商品可能已經售罄或是結束促銷，因此eBay 藉由即時數據功能，在買家點開郵件當下，提供最新、最相關的購物資訊。

eBay 開發的個人化服務不只應用在電子郵件行銷平台，也應用於自身的展示型廣告。eBay 相信透過客製化的行銷策略，使買家可以即時掌握自己有興趣商品的資訊，對於賣家來說，也能有效增進成交機率，提升銷售業績。