eBay在今年5月及7月接連收購2家人工智慧（Artificial Intelligence）公司，分別是Expertmaker及SalesPredict，用以建構全球最全面的產品知識庫，並提高eBay在人工智慧及機器學習（Machine Learning）領域的能力。

對於線上購物平台來說，人工智慧將使消費者獲得前所未見的人性化購物體驗，賣家也能更全面、直接掌握消費者需求。

eBay執行長Devin Wenig指出，未來2到3年間，人工智慧的發展速度將遠遠超越想像，特別是在商務貿易領域，將發展得最為迅速，成為人工智慧應用中備受期待的焦點。對於線上購物平台來說，人工智慧將使消費者獲得前所未見的人性化購物體驗，賣家也能更全面、直接掌握消費者需求。

Devin Wenig預期，人工智慧運用在線上購物平台具有三大應用前景：

1. 解開消費者真正的購買目的：人工智慧將推翻「個性化」的傳統定義，不再只是簡單地根據消費者的購物清單去推薦庫存中的商品，人工智慧就像購物小幫手，舉例來說，消費者想買一條圍巾，運用人工智慧的購物平台可以預測消費者想要的是7美元或700美元的圍巾，還能預測接下來消費者會購買甚麼。

2. 運用數據深化商務活動：eBay運用機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目，尋找相似商品並進行排序推薦，例如，eBay運用Expertmaker的技術，將有助於縮短出貨時間，提高效率以增加信任；SalesPredict技術則可以幫助賣家做出更有效的產品上架和定價決策，提升銷售轉化率。

3. 更智慧的人機互動模式：當機器在進行程式語言解碼越來越智慧時，商業交易就會像人與人之間的對話，像是看到喜歡的東西，用手機拍個照，就立刻下單成交。未來幾年內，在科技驅動、顧客至上的目標下，購物體驗將更加智慧、更為順暢，而且更自由。

收購Expertmaker

今年來eBay持續推動轉型升級，其中一大關鍵就是要鼓勵賣家利用結構化資料，定義上架商品，方便平台為買家展示相關的搜尋結果。Expertmaker和eBay從2010年就已經開始合作，Expertmaker具備在人工智慧、機器學習和大數據領域的專長，收購後eBay繁雜的資料將會更加結構化，更便於搜尋。

Expertmaker有一套根據基因技術發展起來的多人工智慧技術，可從資料中找出隱藏價值。這項技術對eBay而言，能整理平台上數以億計的上架商品資訊，轉化為有用的資訊和有意義的搜索結果。例如，透過Expertmaker的技術，eBay可以從其他來源搜集資料，補足顏色選項、製作材料等不完整的資訊，買家在搜索時就可以根據這些不同的條件進行更精準的篩選。對Expertmaker的收購是eBay進一步提升買家體驗的具體行動。

收購SalesPredict

eBay收購以色列的預測分析新創企業SalesPredict，該公司運用尖端分析技術預測消費者購買行為，以提升用戶銷售轉化率。eBay副總裁兼結構化資料總經理Amit Menipaz指出，「SalesPredict在預測分析與機器學習領域的專長將幫助eBay實現結構化資料。對於買家而言，這項專長可以?明我們針對產品屬性採用差異定價策略；對賣家而言，它能使我們建構一個預測模型，預測特定產品在某段時間以特定價格銷售的可行性。」

eBay的結構化資料計畫包含三個目標：收集資料、處理並豐富資料量以及創造愉悅的產品體驗。SalesPredict將在資料處理和豐富資料量方面有助於eBay達成目的，特別是在庫存控制領域。

「eBay擁有超過9億的物品刊登，我們能用我們在機器學習和預測分析上的專長在這個擁有巨大潛力的平台上識別能影響產品定價的重要商品。」SalesPredict聯合創辦人兼首席執行長Yaron Zakai-Or說，「加入eBay結構化資料團隊後，我們將幫助eBay賣家獲取更多有關商品價值的資訊，最終提升他們增加用戶銷售的轉化率。」