近一兩年來，生物辨識成為市場的熱門話題，尤其指紋辨識更在行動裝置上大放異彩。不過除了指紋辨識以外，拓墣產業研究指出，人臉辨識（Facial Recognition）也逐漸興起，並將在未來5年內，產值快速成長。

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近來，人臉辨識因政府、企業、金融與消費者等領域應用而興起，拓墣產業研究所預估，2015年人臉辨識全球產值為2.3億美元，並在2019年將成長到4.5億美元，複合年成長率達17.97%，其中又以亞太地區為主要的成長市場。拓墣產業分析師林貞妤指出，相較於指紋辨識，人臉辨識由於難以複製且大眾使用的抗拒心理最小，使其應用層面廣闊。

人臉辨識的應用目前仍然以安全控管為主，包含入出境管理系統、嫌疑犯偵查系統、門禁系統等。不過，其應用也逐漸拓展到智慧零售、行動支付等範疇，例如2015年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識技術公司Face++合作，發表支付寶「微笑支付（Smile to Pay）」，用戶只要以手機自拍，就可以進行網購行動支付認證，包含微軟、谷歌、蘋果、臉書等也都持續研發人臉辨識軟體或專利。

除此之外，在廣告行銷的部分，零售商也會透過人臉辨識來判斷消費者的性別、年齡，主動推播符合此客群偏好的廣告，帶動智慧電子看板與POS機等應用需求商機。因此，拓墣產業研究所也認為，零售應用將成為人臉辨識最具潛力的市場。

在技術的部份，現行的人臉辨識主流仍採取2D擷取人臉與五官相對位置進行辨識，但這存在著以平面照片或影片蒙騙通關的風險，因此林貞妤表示，廠商已經逐漸往能判別景深3D人臉辨識邁進，以有效防堵蒙騙通過的情形。3D人臉辨識技術主要採可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化達成，輔助光源以850奈米或940奈米紅外光光源為主。，例如英特爾與微軟合作推出RealSense 3D Camera，即是透過紅外線雷射投影擷取臉部特徵，進行人臉身份辨識與3D影像掃描建檔。