隨著低碳轉型成為全球共識，許多國家和企業紛紛投入減碳行動。根據資策會產業情報研究所（MIC）針對《臺灣電子資訊產業淨零排放發展》的抽樣調查，顯示由於客戶對淨零需求的增加，臺灣電子資訊產業正積極進行低碳轉型。

調查顯示，目前已有43%的臺灣電子資訊產業企業展開了淨零行動，其中資本額超過一億元的企業有66%已經投入。而在所有產業別中，以半導體製造業的投入比例最高，達到69%。2024年，臺灣電資產業的淨零參與度較2023年有所提升。然而，仍有半數企業因為未受到客戶或政策的壓力，或者因為內部考量等因素，未能開始淨零行動。這些企業仍需依賴中心廠商串聯衛星廠商共同參與。

隨著科技進步，人工智慧（AI）在減碳方面的應用也越來越受到重視。資策會MIC的分析顯示，僅有14%的企業已規劃或採用AI或生成式AI（GAI）進行低碳轉型，主要集中在智慧能源管理、生產效率提升和自動生成報告等領域。

各國政府和企業紛紛採取措施來減少碳排放。在這一過程中，人工智慧（AI）技術正逐漸成為一個重要的工具。AI在減碳方面的應用範圍廣泛，包括能源管理、交通運輸、工業生產等多個領域。

AI技術在能源管理方面的應用主要集中在提高能源使用效率和促進可再生能源的利用。例如，AI可以分析大數據來預測電力需求，並根據需求調整供電，從而減少浪費。此外，AI還可以幫助管理和維護可再生能源設施，如風力發電機和太陽能光伏系統，提高其效率和可靠性。

在交通運輸領域，AI技術正在用於改善交通流量管理和減少交通延誤。例如，AI可以分析交通數據來預測交通高峰時間和路況，並提供最佳路線建議，從而減少交通擁堵和碳排放。此外，自動駕駛技術也是AI在減碳方面的一個重要應用，因為自動駕駛車輛可以更高效地使用燃料，減少排放。

在工業生產領域，AI技術可以幫助企業監測和管理生產過程中的碳排放。例如，AI可以分析生產數據來識別高碳排放的過程，並提供改進建議，從而減少碳排放。此外，AI還可以用於設計更高效的生產工藝，提高資源利用率，減少浪費。

調查顯示，企業未能廣泛採用AI進行減碳的主要原因包括缺乏專業人才、技術投資成本高、對AI技術理解不足、內部成本高昂以及供應鏈未投入等問題。然而，企業對於未來利用AI甚至是GAI進行低碳轉型的預算和信心正在不斷增加，顯示出對未來發展的期待。

低碳轉型是全球共識，AI技術的應用在減碳領域具有巨大潛力。儘管目前面臨一些挑戰，隨著技術進步和企業對AI減碳的認知和投入增加，AI在減碳中的應用前景將更加廣闊。企業應持續探索和投資AI技術，以實現可持續發展目標，提升競爭力。