新唐科技與 Skymizer 將 NuMaker-M467HJ 開發板與 Skymizer 的 ONNC ML 最佳化結合，在 Cortex-M4 MCU 類別的 MLPerf Tiny 基準測試中取得領先。新唐科技 M467 系列 MCU 採用以 200 MHz 運作的 Arm Cortex-M4F 微控制器，比典型 Cortex-M4F 速度快 67%，並與利用 Skymizer 神經網路技術的 ML 軟體最佳化結合，能夠實現領先同類的推論效能。

採用邊緣 AI 的強大嵌入式解決方案平台

MLCommons 是獨立的機器學習效能基準測試協會，已成為評估各種系統的 ML 效能的公認標準。MLPerf Tiny 基準測試著重於在嵌入式系統上執行的實際 ML 使用案例，包括視覺喚醒詞、關鍵字辨識、影像分類和音訊異常偵測。

新唐科技 M467 系列擁有龐大的 512 KB SRAM、1024 KB 快閃記憶體以及豐富的整合式系統功能和周邊裝置，包括 DSP、FPU、DMA、CAN-FD、I2S、USB、攝影機介面、加密貨幣加速器和 10/100 乙太網路 MAC。這些功能使它成為系統設計師的理想選擇，協助他們打造將 tinyML 整合至各種新興應用的裝置，例如智慧住宅自動化、智慧城市和基礎建設、IoT 中的輕型邊緣 AI、智慧製造等新興使用案例。

Skymizer 的 ONNC 編譯器在將 M467 系列 Cortex-M4F 的機器學習軟體堆疊最佳化方面扮演重要角色，大幅加快推論速度並提升機器學習應用的整體效能。

新唐科技與 Skymizer 合作，致力於為高能效嵌入式系統中的 ML 提供最先進的解決方案。他們將卓越的硬體與軟體最佳化結合，為 MCU 上的 ML 應用開創新的可能性，提升各種產業的能力。

新唐科技與 Skymizer 在 MLPerf Tiny 基準測試的 Cortex-M4 MCU 類別取得佳績，突顯他們為了在資源有限的環境中突破機器學習效能極限所做的努力。