面對AI人工智慧已是新世代產業競爭力的重要關鍵,工研院日前舉辦第十三屆院士會議也提出「台灣產業生成式AI發展倡議」,內容涵蓋5大策略:槓桿產業特色加速AI技術研發與應用;制定AI治理規範;完善AI資料與基礎環境;培育AI跨域人才;促進國際合作共創,以加速建構百工百業AI化生態鏈。
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工研院第十三屆院士會議邀請多位重量級代表提出建言。 |
隨著生成式AI已從前瞻技術研究跨入產業落地階段,工研院第十三屆院士會議便以「台灣產業生成式AI發展倡議」為主題進行討論。盼融合人本思維與科技創新,以AI推動產業轉型,提升台灣整體競爭力為願景;進而建構百工百業AI化生態鏈,打造台灣為全球AI價值共創夥伴為目標,以此提出產業生成式AI發展的5大策略。
一、 「槓桿產業特色加速AI技術研發與應用」,將依產業別建立具有台灣特色領域的中文語言模型(sLLM),同時建立具備台灣自主性和競爭力的「AI核心技術平台」,提供如sLLM、軟體、算力、雲端資料、Edge AI等服務,以及發展生成式AI相關節能技術,解決AI運算及耗能與散熱等瓶頸。
二、 「制定AI治理規範」,強調的是平衡科技創新與風險管理。無論推動產業AI化及AI產業化,均須兼顧興利與防弊,應制定具體風險管理與倫理規範機制及主責機構,並建立國家層級資料治理框架,創造新資料經濟體系。
三、 「完善AI資料與基礎環境」,要建立完善共通資料庫以促進資料互通,整合基礎設施資源,強化資料共享,協助中小企業解決AI算力需求及提供所需資源;並規範資料中心的電力使用及用水控管等,促進環保、節電及產業永續發展。
四、 「培育AI跨域人才」,推動以人為本AI教育,提升AI素養及驅動創新應用發展,並擴大國際相關優秀人才來台。
五、 「促進國際合作共創」,是擴大創新研發國際合作結盟,提升全球市場及在地競爭優勢,引導在地產業進軍國際化市場,以國際開源大型語言模型為基礎,與國際夥伴合作擴展AI創新技術與應用。
此外,院士們也特別強調「AI產業化」、「產業AI化」重要性,認為AI是給台灣的禮物,期許工研院積極協助「AI產業在地化」,成為台灣AI新創的搖籃。院士們建議工研院可積極輔導企業找到在「AI產業化」獲利模式,孵育AI新創公司,讓工研院成為台灣AI新創搖籃。
針對中大型企業,可與之建立可信任的專案整合性合作;對於數位化能力不足的中小微企業,則建議工研院成立AI專業服務團隊,讓大中小微企業都能蒙受AI的好處,並可優先應用於具台灣特色的製造、生醫、機器人、農業、智慧城市領域。
「產業AI化」部分,便建議廣設百工百業AI化中心,針對個別產業AI化轉型需求,透過整合產業知識與AI技術,協助中小企業創新營運模式及加值應用,加速其AI化轉型。過程中並善用台灣核心技術及槓桿國際相關技術,以共通核心技術平台系統化地提供sLLM、算力、雲端資料與Edge AI等服務,同步強化台灣具自主性及競爭力之AI核心技術。
此外,院士也提醒,發展AI時軟體能力不可或缺,台灣過去長期偏重資訊硬體,工研院未來應掌握AI發展的機會,針對產業痛點,帶領台灣軟體產業突破和發展。院士認為:「要了解軟體真正的價值,發揮人的智慧,會是工研院須扮演的角色!」