NVIDIA Jetson TX2將AI導入終端設備

NVIDIA 副總裁暨 Tegra事業部總經理 Deepu Talla表示：「Jetson TX2將強大的AI功能導入終端裝置中，催生出新類型的智慧機器。這些裝置將支援智慧影像分析，促使我們城市變得更智慧、更安全，同時，業者也能開發出優化製造過程及新型態協作方式，使遠距工作變得更有效率的新型機器人。」

Jetson TX2 加入嵌入式運算產品 Jetson TX1 與 TK1 的行列。它的開放平台，讓大型企業、新創公司，到專業研究人員與高中學生，任何人都能使用先進的人工智慧解決方案來開發終端應用裝置。

合作夥伴宣言

NVIDIA Jetson 是個極為強大的平台，驅動思科在Spark 產品中整合臉部與語音辨識功能，連結各地所有使用者。藉由 Jetson TX2 在人工智慧運算與繪圖方面的各種先進技術功能，思科不僅能持續發展新的體驗，還成功排除實體與虛擬之間的各項阻礙。

國際 K12 中小學科學與科技教育非營利組織 FIRST 主席 Donald E. Bossi 表示：「多年來 NVIDIA 透過多方面的支援展現對 FIRST 的承諾，提供我們 Jetson 開發套件以開發機器人，還提供線上訓練資源、技術團隊與贊助活動資金。藉由這些幫助， NVIDIA 將啟發更多青少年學子成為創新者與發明家。」

Open Source Robotics Foundation (OSRF) 執行長 Brian Gerkey 表示：「從 MIT 到 Toyota，全球許多研究人員皆在 Jetson 上使用 ROS，來解決各式機器人應用問題。NVIDIA Jetson 平台不僅提供在 64 位元架構上運行 ROS Kinetic 的最佳效能，同時，還能在電腦視覺及動力控制上部署深度學習工作。Jetson 是一台精簡且功能強大的平台，適用於打造智慧型機器。」

發那科 (FANUC) 董事總經理 Kiyonori Inaba 表示：「我們預見將有越來越多的智慧工廠採用人工智慧，而 NVIDIA Jetson 正是個極為強大的平台，能將 AI 導入終端設備。」

豐田汽車 (Toyota) 專案總經理 Takashi Yamamoto 表示：「Jetson 驅動了我們的Human Support Robot。我們期許該平台的彈性將為我們的機器人系統開啟各種可能。」

麻省理工學院 (Massachusetts Institute of Technology ; MIT) 航空太空工程系教授 Sertac Karaman 表示：「Jetson 不僅容易使用，還能解決複雜的人工智慧問題。如今，學生已能夠在課堂上透過 Jetson TX2 開發更高效能的智慧機器。」

歐美建議售價與上市時程：NVIDIA Jetson TX2 開發套件 (內含載板與Jetson TX2 模組) 即日起於美國與歐洲開放預訂，預計於3月14日出貨。其他地區將於隨後數週上市。Jetson TX2模組自第二季起將透過NVIDIA以及全球各地經銷商供應。

系統規格與軟體特色

Jetson TX2

*GPU：256個核心搭載NVIDIA Pascal架構，效能居同級產品之冠

*CPU：雙核64位元NVIDIA Denver 2與四核ARM A57處理器

*影片：4K x 2K 解析度60fps影像編碼與解碼

*攝影機：12條CSI通道，最多可串聯6部攝影機；每通道每秒傳輸2.5 gigabytes

*記憶體：8GB LPDDR4記憶體；每秒傳輸58.3 gigabytes

*儲存空間：32GB eMMC

*連結：802.11ac WLAN以及藍牙

*網路：1GB 乙太網路

*支援的作業系統：Tegra專用Linux

*尺寸：50mm x 87mm

Jetson系列方案擁有完備的人工智慧運算軟體開發套件 JetPack 3.0，除了讓客戶更容易將人工智慧整合到各式各樣的應用，還支援：

*TensorRT 1.0高效能神經網路推論引擎，能在實際應用中部署深度學習應用

*cuDNN 5.1深度神經網路最小單元(primitive)的GPU加速函式庫

*VisionWorks 1.6針對電腦視覺與影像處理的軟體開發套件

*最新繪圖驅動程式與多種API，包括OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.2、EGL 3.2、EGL 1.4以及Vulkan 1.0

*CUDA 8能把GPU變成通用型大規模平行處理器，讓開發者取用可觀的處理效能並發揮用電效率

展會資訊

NVIDIA預計將4月12日下午 2：00 至 2：40在台北國際安全博覽會 (Secutech)，針對影像辨識發表 CompoSec Forum 主題演說，並於主題?提供最新產品演示，還有深度學習實作營供與會者分享深度學習成果。

關鍵字：人工智慧運算終端設備影像辨識深度學習 NVIDIA